Preview

Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова

Расширенный поиск

Обзор подходов проверки знаний членов экипажей морских судов при обучении с помощью использования технологий виртуальной реальности

https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-6-832-845

EDN: DWVUYP

Аннотация

В статье выполнен обзор современных подходов к оценке знаний членов экипажей морских судов в процессе обучения с использованием технологий виртуальной, дополненной и смешанной реальности. Проанализирована эволюция образовательных систем в морской отрасли, обусловленная развитием судового оборудования и требованиями международных стандартов, таких как Конвенция ПДМНВ ИМО. Особое внимание уделено влиянию пандемии COVID-19 на внедрение дистанционных технологий, при этом отмечены преимущества технологий виртуальной реальности для иммерсивного обучения, повышения безопасности и эффективности подготовки. Целью работы является описание результатов прикладных исследований по государственному заданию по теме «Разработка цифровых моделей навигационного оборудования с использованием технологий виртуальной реальности». Объектом исследования является образовательный процесс подготовки плавсостава, предметом — цифровые 3D-модели навигационных устройств, процедуры их эксплуатации и обслуживания, а также учебно-методическое обеспечение. Описаны ключевые подходы к оценке: погружающие симуляции, интерактивные задания, анализ поведения с использованием биометрии и искусственного интеллекта, совместная оценка в многопользовательских сессиях, адаптивные системы. Приведена классификация методов оценки по видам компетенций (когнитивный, психомоторный, аффективный). Предлагается трехэтапная система представления материала и оценки уровня знаний (обязательный, желательный, дополнительный уровни) с отказом от традиционных экзаменов в пользу непрерывного контроля с помощью использования технологий виртуальной реальности. Отмечается, что за период 2022–2025 гг. разработано десять цифровых моделей устройств (магнитный компас, РЛС, ГНСС и др.), интегрированных на виртуальный навигационный мостик. Указаны преимущества технологий виртуальной реальности для объективной оценки знаний и навыков судоводителей и существующие проблемы. Рекомендуется создание базы данных, видеоуроков и справочных систем для более интенсивного обучения, направленного на повышение качества подготовки членов экипажей судов с помощью цифровизации.

Об авторах

В. Н. Соколов
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»
Россия

Соколов Владимир Николаевич — кандидат военных наук, директор института «Морская Академия» 

198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7

 



А. Н. Маринич
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»
Россия

Маринич Александр Николаевич — кандидат военных наук, доцент

198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7



А. А. Буцанец
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»
Россия

Буцанец Артем Александрович — кандидат технических наук, начальник отдела НТИ и ИС

198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7



Список литературы

1. Хачатурова С. С. Виртуальная и дополненная реальность / С. С. Хачатурова // Вестник педагогических наук. — 2022. — № 2. — С. 30–33. — EDN PCZILZ.

2. Григорьева И. В. Применение технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) в образовании (обзор литературы) / И. В. Григорьева, Р. С. Федченко // Russian Journal of Education and Psychology. — 2023. — Т. 14. — № 2–2. — С. 24–30. DOI: 10.12731/2658-4034-2023-14-2-2-24-30. — EDN RPGNTQ.

3. Ануфриенко Е. К. Обзор существующих массовых открытых онлайн курсов по технологии дополненной реальности / Е. К. Ануфриенко, Н. В. Бекузарова // Преподаватель XXI век. — 2022. — № 1–1. — С. 159–167. DOI: 10.31862/2073-9613-2022-1-159-167. — EDN MHTHID.

4. Benedict K. New simulation technology for safety and security training in MET / K. Benedict, C. Felsenstein, M. Baldauf // Proceedings of the 12th Annual General Assembly of the International Association of Maritime Universities, Gdynia, Poland. — 2020. — Pp. 12–14.

5. Lin J. Maritime 5G system performance evaluation on the Zhujiajian-Dongji ferry route / J. Lin, Z. Zhang, K. Yang, B. Xu // Fourth International Computational Imaging Conference (CITA 2024) — 13542 — SPIE, 2025. — С. 135421A. DOI: 10.1117/12.3055531.

6. Chambers T. The use of high-fidelity simulators for training maritime pilots / T. Chambers, R. Main // Journal of Ocean Technology. — 2016. — Vol. 11. — Pp. 56.

7. Bhardwaj S. Establishing the underpinning theories of maritime education and training for on-board competencies / S. Bhardwaj, A. Pazaver // AMET Maritime Joural Jan-June. — 2014.

8. Loup G. Immersion and Persistence: Improving Learners’ Engagement in Authentic Learning Situations / G. Loup, A. Serna, S. Iksal, S. George // Adaptive and Adaptable Learning — Springer International Publishing, 2016. — С. 410–415.

9. Ghosh S. Can authentic assessment find its place in seafarer education and training? / S. Ghosh // Australian Journal of Maritime & Ocean Affairs. — 2017. — Vol. 9. — Is. 4. — Pp. 213–226. DOI: 10.1080/18366503.2017.1320828.

10. Saus E-R. Perceived learning outcome: The relationship between experience, realism and situation awareness during simulator training / E-R. Saus, B. H. Johnsen, J. Eid // International Maritime Health. — 2010. — Vol. 62. — Is. 4. — Pp. 258–264.

11. Hontvedt M. Simulations at Work — a Framework for Configuring Simulation Fidelity with Training Objectives / M. Hontvedt, K. I. Øvergård // Computer Supported Cooperative Work (CSCW). — 2020. — Vol. 29. — Is. 1. — Pp. 85–113.

12. Smith E. D. REAL TIME VESSEL SIMULATION INCORPORATING COASTAL NUMERICAL MODELING_2018 / E. D. Smith, J. A. Oskamp // Coastal Engineering Proceedings. — 2018. — Vol. 1. — Is. 36. — Pp. risk.51. DOI: 10.9753/icce.v36.risk.51.

13. Zheleznyakova A. L. Physically-based method for real-time modelling of ship motion in irregular waves / A. L. Zheleznyakova // Ocean Engineering. — 2020. — Vol. 195. — Pp. 106686. DOI: 10.1016/j.oceaneng.2019.106686.

14. Gore T. Use of Simulation in Undergraduate and Graduate Education / T. Gore, W. Thomson // AACN Advanced Critical Care. — 2016. — Vol. 27. — Is. 1. — Pp. 86–95. DOI: 10.4037/aacnacc2016329.

15. Nazir S. How a plant simulator can improve industrial safety / S. Nazir, D. Manca // Process Safety Progress. — 2015. — Vol. 34. — Is. 3. — Pp. 237–243. DOI: 10.1002/prs.11714.

16. Dewan M. H. Immersive and Non-Immersive Simulators for the Education and Training in Maritime Domain — A Review / M. H. Dewan, R. Godina, M. R. K. Chowdhury, C. W. M. Noor, W. M. N. Wan Nik, M. Man // Journal of Marine Science and Engineering. — 2023. — Vol. 11. — Is. 1. DOI: 10.3390/jmse11010147.

17. Fan H. Simulation Research on Operation of Union Purchase System in Navigation Simulator / H. Fan, S. Yang, Y. Suo, M. Zheng // Journal of Shanghai Jiaotong University (Science). — 2020. — Vol. 25. — Is. 5. — Pp. 606–614.


Рецензия

Для цитирования:


Соколов В.Н., Маринич А.Н., Буцанец А.А. Обзор подходов проверки знаний членов экипажей морских судов при обучении с помощью использования технологий виртуальной реальности. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2025;17(6):832-845. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-6-832-845. EDN: DWVUYP

For citation:


Sokolov V.N., Marinich A.N., Butsanets A.A. А review of approaches to assessing the knowledge of seagoing crew members in training using virtual reality technologies. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2025;17(6):832-845. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-6-832-845. EDN: DWVUYP

Просмотров: 15

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-5180 (Print)
ISSN 2500-0551 (Online)