СЕТЕВОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА ФРАХТОВАНИЯ ТАНКЕРОВ КАК ЭЛЕМЕНТ ЦИФРОВИЗАЦИИ КОММЕРЧЕСКОЙ РАБОТЫ НА ВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ

Отмечается, что появление и развитие европейской концепции «Индустриализация 4.0» получило широкий интерес со стороны транспортной отрасли и идея создания единой цифровой платформы, объединяющей на общей информационной базе всех операторов и клиентов транспортного рынка, является перспективной для развития и отечественной транспортной отрасли. В частности, цифровизация коммерческой работы, охватывающей процессы фрахтования судов, планирования и оформления материальных и финансовых транзакций, может обеспечить снижение временных издержек при проведении тех или иных операций, улучшить коммуникации между судовладельцами и фрахтователями, перевозчиками грузовладельцами и транспортными экспедиторами, а также департаментами и техническими службами транспортной компании, перевести большую часть документации в электронный формат, снизитьчасть расходов компании. Чтобы реализовать данную идею, необходимо иметь простроенный график цепи решений не только офисного персонала компании-судовладельца, но и всех структур, причастных к морскому и водному транспорту. В рамках данной статьи предлагается применить способ сетевого моделирования для построения модели последовательности решений, принимаемых офисными работниками на водном транспорте. Для этого предлагается рассмотреть один из ключевых коммерческих процессов морских и речных перевозок, а именно фрахтование тоннажа. Так, для исследования построен сетевой график цепи решений при согласовании и заключении чартера, проведен ряд экспериментов, устанавливающих законы изменения временных величин данного процесса, выполнен анализ причин, оказывающих влияние на эти изменения. На основе результатов работы сделан прогноз в отношении изменения документооборота, а также оперативных и коммуникативных процессов после внедрения электронных платформ в работу фрахтовых подразделений предприятий водного транспорта.

сетевое моделирование, коммерческая работа на водном транспорте, фрахтование, цифровизация

1. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 года № 1632-р. «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://government.ru/docs/28653/ (дата обращения: 20.02.2020).

2. Губернаторов С.С. Навигация будущего - стратегическая программа e-Navigation / С. С. Губернаторов // Транспорт Российской Федерации. - 2014. - № 1. - С. 52-56.

3. Кузнецов А. Л. Направления цифровизации транспортной отрасли / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, В. Н. Щербакова-Слюсаренко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 6. - С. 1179-1190. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-6-1179-1190.

4. Yang C. S. Maritime shipping digitalization: Blockchain-based technology applications, future improvements, and intention to use / C. S. Yang // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2019. - Vol. 131. - Pp. 108-117. DOI: 10.1016/j.tre.2019.09.020.

5. Clott C. Sustainable blockchain technology in the maritime shipping industry / C. Clott, B. Hartman, B. Beidler // Maritime Supply Chains; edited by T. Vanelslander, C. Sys. - Elsevier Inc., 2020. - Pp. 207-228. DOI: 10.1016/B978-0-12-818421-9.00011-2.

6. Bavassano G. Blockchain: How shipping industry is dealing with the ultimate technological leap / G. Bavassano, C. Ferrari, A. Tei // Research in Transportation Business & Management. - 2020. - № 100428. DOI: 10.1016/j.rtbm.2020.100428. (In press).

7. Гозбенко В. Е. Автоматизация отдельных операций перевозочного процесса с целью обеспечения достаточных условий для оптимального функционирования «цифрового» транспорта и логистики / В. Е. Гозбенко, В. А. Оленцевич, Ю. И. Белоголов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2018. - № 4 (60). - С. 125-132. DOI: 10.26731/1813-9108.2018.4(60).125-132.

8. Сахаров В. В. Автоматизация поиска оптимальных маршрутов и грузовых потоков в транспортных сетях средствами целочисленного линейного программирования / В. В. Сахаров, И. А. Сикарев, А. А. Чертков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 3. - С. 647-657. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-3-647-657.

9. Zatsarinnyy A.A. Model of a Prospective Digital Platform to Consolidate the Resources of Economic Activity in the Digital Economy / A. A. Zatsarinnyy, A. P. Shabanov // Procedia Computer Science. - 2019. - Vol. 150. - Pp. 552-557. DOI: 10.1016/j.procs.2019.02.092.

10. Genzorova T. How digital transformation can influence business model, Case study for transport industry / T. Genzorova, T. Corejova, N. Stalmasekova // Transportation Research Procedia. - 2019. - Vol. 40. - Pp. 1053-1058. DOI: 10.1016/j.trpro.2019.07.147.

11. Бурыкин А. А. Экономико-математические методы и модели в управлении водным транспортом: сетевое планирование: учеб. пособие / А. А. Бурыкин [и др.] ; Под ред. канд. воен. наук, доц. А. А. Бурыкина. - СПб.: Изд-во ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова, 2015. - 220 с.

12. Вентцель Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. - М.: Юстиция, 2018. - 664 с.