МОДЕЛИРОВАНИЕ МАРШРУТОВ МОРСКИХ ПАРОМНЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ГРАФОВ В КОНТЕКСТЕ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ

В работе исследованы вопросы реализации долгосрочных целей устойчивого развития морских пассажирских перевозок, достижения результатов перевозок, преодоления негативного влияния факторовнестабильной внешней среды, которые определяются выбранным курсом, положенным в основу стратегического управления паромными перевозками и выбором маршрутных направлений. В проведенном исследовании указывается, что несмотря на негативное влияние Covid-19, и наблюдающийся в связи с этим отсроченный спрос на круизные перевозки у пассажиров, потенциал рынка морских паромных и круизных перевозок очень высок. Отмечается, что начиная с 2021 г. наблюдается постепенный процесс восстановления маршрутных сетей, который происходит в различных регионах с разной динамикой. В связи с этим целями паромных компаний является реализация нескольких задач в области стратегического планирования, среди которых актуальной является задача проектирования наиболее эффективной новой маршрутной сети. При этом компании могут начать реализовывать маршрутные сети и направления на основе базы имеющихся маршрутных сетей (например, сетей и направлений Балтийского моря) на 2019 г. Подчеркивается, что ввиду новой возможности привлечения дополнительного пассажиропотока, необходимо детальное исследование и моделирование различных вариантов маршрутных сетей морских паромных перевозок. Объектом исследования выбран регион Балтийского моря, поскольку именно локальная мобильность пассажиров дает возможность возобновления маршрутов в кратчайшие сроки. В работе представлены данные по различным морям, характеризующие интервалы спада и обосновывающие необходимость введения инноваций на основе создания новых конкурентных маршрутов. Предметом исследования являются маршруты и маршрутные сети регионов морей. Для моделирования различных вариантов архитектуры морских паромных маршрутов предлагается использование моделей в форме графов и таких алгоритмов, как алгоритм Дейкстры. Новая модель паромной маршрутной сети реализована в программной среде J-Circos для последующего построения различных вариантов диаграмм интенсивностей. Ввиду гибкости интерфейсов и программной среды предоставлена возможность совмещения существующих сетей 2019 г. и предлагаемых новых маршрутов в едином информационном поле. Таким образом, в работе рассмотрена новая возможность оценки положения паромной компании на рынке пассажирских перевозок и оценки количественных показателей по отношению к другим паромным и круизным компаниям. Предложенные решения включены в отдельную блок-схему принятия решений по выбору стратегии продвижения на рынке паромных перевозок в регионе моря, они обладают универсальностью, поэтому данную методику и реализацию можно применять также для регионов других морей. Рассмотрена новая возможность представления эволюционных изменений в маршрутных сетях, что также дает возможность дополнительного повышения качества принятия решений по стратегическому планированию и продвижению, образуя отдельное направление аналитики работы морской паромной компании.

паромная сеть, морские паромные перевозки, круговые диаграммы интенсивностей, Балтийское море, графы, кротчайший маршрут, система портов

1. Cruise Market Watch. Growth of the Ocean Cruise Line Industry. 2021 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cruisemarketwatch.com/growth/ (дата обращения: 05.09.2021).

2. Brida J. G. Cruise Passengers in a Homeport: A Market Analysis / J. G. Brida, M. Pulina, E. Riaño, S. Z. Aguirre // Tourism Geographies. - 2013. - Vol. 15. - Is. 1. - Pp. 68-87. DOI: 10.1080/14616688.2012.675510.

3. Ćorluka G. Cruise port passenger flow analysis: A cruise port governance perspective / G. Ćorluka, I. Peronja, D. Tubić // NAŠE MORE: znanstveni časopis za more i pomorstvo. - 2020. - Vol. 67. - Is. 3. - Pp. 181-191. DOI: 10.17818/NM/2020/3.1.

4. Castillo-Manzano J. I. What does cruise passengers’ satisfaction depend on? Does size really matter? / J. I. Castillo-Manzano, L. López-Valpuesta // International Journal of Hospitality Management. - 2018. - Vol. 75. - Pp. 116-118. DOI: 10.1016/jijhm.2018.03.013.

5. Chen M. J. Itinerary planning: Modeling cruise lines’ length of stay in ports / M. J. Chen, P. Nijkamp // International Journal of Hospitality Management. - 2018. - Vol. 73. - Pp. 55-63. DOI: 10.1016/j.ijhm.2018.02.005.

6. Gabe T. M. Likelihood of cruise ship passenger return to a visited port: The case of Bar Harbor, Maine / T. M. Gabe, C. P. Lynch, J. C. McConnon Jr // Journal of Travel Research. - 2006. - Vol. 44. - Is. 3. - Pp. 281-287. DOI: 10.1177/0047287505279107.

7. Yan S. Optimal scheduling models for ferry companies under alliances / S. Yan, C. H. Chen, H. Y. Chen, T. C. Lou // Journal of Marine Science and Technology. - 2007. - Vol. 15. - Is. 1. - Pp. 53-66. DOI: 10.51400/2709-6998.2033.

8. Майоров Н. Н. Применение логистической функции для оценки воздействия внешней среды на морские паромные, круизные линии и морские пассажирские терминалы / Н. Н. Майоров, В. А. Фетисов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 4. - С. 627-639. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-4-627-639.

9. Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности /Г. Л. Бродецкий. - М.: Academia, 2010. - 336 с.

10. Прокушев Л. А. Дискретная математика. Основы теории графов и алгоритмизации задач / Л. А. Прокушев. - СПб.: ГУАП, 2000. - 81 с.

11. Шпилько С. П. Морские круизы: теория и практика / С. П. Шпилько, Н. В. Андронова, Р. В. Чударев. - М.: Советский спорт, 2012. - 147 с.

12. Jugović A. Organization of Maritime Passenger Ports / A. Jugović, V. Mezak, S. Lončar // Pomorski zbornik. - 2006. - Vol. 44. - Is. 1. - Pp. 93-104.

13. Maiorov N. Forecasting of the route network of ferry and cruise lines based on simulation and intelligent transport systems/ N. Maiorov, V. Fetisov, S. Krile, D. Miskovic // Transport Problems. - 2019. - Vol. 14. - Is. 2. - Pp. 111-121. DOI: 10.20858/tp.2019.14.2.10.

14. Patric S. Alternative solutions for terminal traffic / S. Patric, N. Marcus. - Göteborg, Sweden, 2006. - 83 p.

15. J-Circos [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://sourceforge.net/projects/jcircos/ (дата обращения: 05.09.2021).

16. Pallis A. A. Cruises and Cruise Ports: Structures and Strategies / A. A. Pallis, J. P. Rodrigue, T. E. Notteboom // Research in Transportation Business & Management. - 2014. - Vol. 13. - Pp. 1-5. DOI: 10.1016/j.rtbm.2014.12.002.

17. Chládek P. On some aspects of graph theory for optimal transport among marine ports / P. Chládek, D. Smetanová, S. Krile //Scientific Journal of Silesian University of Technology. Series Transport. - 2018. - Vol. 101. - Pp. 37-45. DOI: 10.20858/sjsutst.2018.101.4.