МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДАННЫХ ПРИ ПЛАВАНИИ СУДОВ
https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-6-1029-1038
Аннотация
Список литературы
1. Chernyi S. G. The Reliability Assessment of Functioning of Autonomous Power System of Drilling Rigs / S. G. Chernyi, A. S. Bordug, L. N. Kozachenko, P. A. Erofeev, V. A. Zhukov // 2020 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). - IEEE, 2020. - Pp. 259-263. DOI : 10.1109/EIConRus49466.2020.9039117.
2. Bordug A. Analysis of Dynamic Processes in Maritime Engines of Ships / A. Bordug, N. Smetuch, I. Antipenko, A. Yashin // International Scientific Siberian Transport Forum. - Springer, Cham, 2019. - Pp. 816-824. DOI : 10.1007/978-3-030-37916-2_80.
3. Сметюх Н. П. Скалярное многофакторное оценивание диагностических характеристик судовых энергетических систем / Н. П. Сметюх [и др.] // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2019. - № 12 (557). - С. 15-19. DOI: 10.33285/0132-2222-2019-12(557)-15-19.
4. Бордюг А. С. Создание лингвистических правил управления судном для повышения надежности работы СЭУ / А. С. Бордюг, В. А. Жуков, А. А. Железняк // Сборник научных трудов профессорско-преподавательского состава Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - СПб.: Изд-во ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова, 2016. - С. 36-44.
5. Жиленков А. А. Проблема позиционирования объекта водного транспорта, как элемента поликомпонентной системы, относительно горизонта / А. А. Жиленков, С. Г. Черный, А. С. Бордюг // XXIII Санкт-Петербургская международная конференция по интегрированным навигационным системам: сб. материалов; Гл. ред. В. Г. Пешехонов. - СПб.: АО «Концерн «ЦНИИ «Электроприбор», 2016. - С. 396-400.
6. Доровской В. А. Синтез модели хранилища неопределенных данных информационной системы промыслового флота / В. А. Доровской [и др.] // Информационные технологии в управлении (ИТУ-2016): Материалы 9-й конференции по проблемам управления. - СПб.: Концерн «Центральный научно-исследовательский институт «Электроприбор», 2016. - С. 523-524.
7. Бордюг А. С. Повышение безопасности судна путем автоматизации СЭУ системами на базе нечеткой логики / А. С. Бордюг, И. Л. Титов, С. Г. Черный // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий: материалы II межрегиональной научно-практической конференции. Науч. ред. Б. В. Соколов. - Севастопольский гос. ун-т, 2016. - С. 83-84.
8. Hammer A. Knowledge acquisition for collision avoidance maneuver by ship handling simulator / A. Hammer, K. Hara // MARSIM & ICSM 90, Intl. Conference, Marine Simulation and Ship Manoeuvrability. - Tokyo, 1990. - Pp. 245-252.
9. Nagasawa A. Simulation model to estimate a risk of marine traffic flow / A. Nagasawa, K. Hara, K. Inoue // Proceedings Techno-Ocean International Symposium. - Kobe, Japan, 1988.
10. Baldacci A. Maritime traffic characterization with the Automatic Identification System / A. Baldacci, S. Rolla, C. Carthel // NATO Workshop on Data Fusion and Anomaly Detection for Maritime Situational Awareness, La Spezia, Italy. - 2009.
11. Hasegawa K. Automatic collision avoidance system for ships using fuzzy control / K. Hasegawa // 8th Ship Control System Symposium, Hague. - 1987.
12. Le Chenadec G. Incremental Learning for Classification of Objects of Interest / G. Le Chenadec, Q. Olivau, B. Clement, P. Papadakis, K. Sammut. - 2019. - 7 p.
13. Laxhammar R. Anomaly detection for sea surveillance / R. Laxhammar // 2008 11th international conference on information fusion. - IEEE, 2008. - Pp. 1-8.
14. Kim K. H. Ship Detection Using Faster R-CNN in Maritime Scenarios / K. H. Kim, S. J. Hong, B. H. Choi, I. H. Kim, E. T. Kim // Proceedings of the Conference on Information and Control Systems (CICS) 2017, Dubal, United Arab Emirates, 29-30 April 2017. - Korea, 2017. - Pp. 158-159.
15. Щекин В. П. Adaptive fuzzy systems on Forel class taxonomy / В. П. Щекин, С. Г. Черный, А. С. Бордюг // Software & Systems. - 2014. - № 4. - С. 114-117.
16. Lee S. M. A fuzzy logic for autonomous navigation of marine vehicles satisfying COLREG guidelines / S. M. Lee, K. Y. Kwon, J. Joh // International Journal of Control, Automation, and Systems. - 2004. - Vol. 2. - No. 2. - Pp. 171-181.
17. Filipowicz W. On nautical observation errors evaluation / W. Filipowicz // TransNav: International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. - 2015. - Vol. 9. - No. 4. - Pp. 545-550. DOI: 10.12716/1001.09.04.11.
18. Livshin I. Manual Neural Network Processing / I. Livshin // Artificial Neural Networks with Java. - Apress, Berkeley, CA, 2019. - Pp. 21-46. DOI: 10.1007/978-1-4842-4421-0_3.
19. Yuan J. Course control of underactuated ship based on nonlinear robust neural network backstepping method / J. Yuan, H. Meng, Q. Zhu, J. Zhou // Computational intelligence and neuroscience. - 2016. - Vol. 2016. DOI: 10.1155/2016/3013280.
20. Sakhre V. Fuzzy counter propagation neural network control for a class of nonlinear dynamical systems / V. Sakhre, S. Jain, V. S. Sapkal, D. P. Agarwal // Computational intelligence and neuroscience. - 2015. - Vol. 2015. DOI: 10.1155/2015/719620.
21. Polycarpou M. M. Stable adaptive neural control scheme for nonlinear systems / M. M. Polycarpou // IEEE Transactions on Automatic control. - 1996. - Vol. 41. - Is. 3. - Pp. 447-451. DOI: 10.1109/9.486648.
22. Дмитриев В. И. Справочник капитана / В. И. Дмитриев [и др.]; под общ. ред. В. И. Дмитриева. - СПб.: Элмор, 2009. - 816 с.
23. Сазонов А. Е. Использование метода экспертных отношений предпочтения для оценки уровня совершенства системы управления безопасностью морского судна / А. Е. Сазонов, Г. С. Осипов, В. Д. Клименко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2013. - № 3. - С. 94-104.
24. Сазонов А. Е. Лингвистическая оценка уровня совершенства системы управления безопасностью судоходных компаний / А. Е. Сазонов, Г. С. Осипов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2017. - Т. 9. - № 1. - С. 7-16. DOI: 10.21821/2309-5180-2017-9-1-7-16.
25. Осипов Г. С. Нечеткая экспертная система оценки уровня безопасности судоходных компаний / Г. С. Осипов, А. Е. Сазонов // XIV Международная научно-практическая конференция «Европейские научные исследования: инновации в науке, образовании и технологиях». - М.: Изд-во «Проблемы науки», 2016. - № 3 (14). - Pp. 10-11. DOI: 10.20861/2410-2873-2016-14-002.
26. Statheros T. Autonomous ship collision avoidance navigation concepts, technologies and techniques / T. Statheros, G. Howells, K. M. D. Maier // The Journal of Navigation. - 2008. - Vol. 61. - Is. 1. - Pp. 129-142. DOI: 10.1017/S037346330700447X.
27. Jian-Hao X. Application of artificial neural network (ANN) for prediction of maritime safety / X. Jian-Hao // International Conference on Information and Management Engineering. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. - Pp. 34-38. DOI: 10.1007/978-3-642-24097-3_6.
28. Moreira L. Path following control system for a tanker ship model / L. Moreira, T. I. Fossen, C. G. Soares // Ocean Engineering. - 2007. - Vol. 34. - Is. 14-15. - Pp. 2074-2085. DOI: 10.1016/j.oceaneng.2007.02.005.
29. Ung S. T. Test case based risk predictions using artificial neural network / S. T. Ung, V. Williams, S. Bonsall, J. Wang // Journal of Safety Research. - 2006. - Vol. 37. - Is. 3. - Pp. 245-260. DOI: 10.1016/j.jsr.2006.02.002.
30. Olindersson F. Developing a Maritime Safety Index using Fuzzy Logics / F. Olindersson, C. Bruhn, T. Scheidweiler, A. Andersson // TransNav, International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. - 2017. - Vol. 11. - No. 3. - Pp. 469-475. DOI: 10.12716/1001.11.03.12.
Рецензия
Для цитирования:
Бордюг А.С. МЕТОДЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ДАННЫХ ПРИ ПЛАВАНИИ СУДОВ. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2020;12(6):1029-1038. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-6-1029-1038
For citation:
Bordyug A.S. METHODS OF DATA RECOGNITION DURING SHIPS NAVIGATION. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2020;12(6):1029-1038. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-6-1029-1038
Просмотров: 36
Послать статью по эл. почте 