METHOD OF COMPARATIVE IDENTIFICATION OF MARINE OBJECTS TAXONOMY

Information organizational systems that have been successfully used in the various areas of economy for more than twenty years are now divided into two main groups: integrated and highly specialized systems. The class of highly specialized systems includes information systems for banking automation, statistics, financial and accounting (for example, IC, FinExpert, SoNet), marketing, and investment management (for example, Project Expert). Integrated organizational systems include corporate information systems, which today successfully displace traditional automated enterprise management systems in the field of production. The purpose of the research is to improve the efficiency and quality of intellectual processing of poorly formalized information in the organizational information systems based on the implementation of information and logical models and methods of marine objects; the object of research is information processing processes in the organizational information systems. The subject of the research is information technologies for intellectual processing of poorly formalized information used in the organizational systems based on the algebraic-logical models. Research methods are based on the complex use of the theory of intelligence, category theory, algebra of finite predicates and the method of comparative identification for the development of information and logical models and methods of knowledge identification. Predicate algebra and category theory are used to formalize knowledge, describe natural language relations, and model the Manager’s intellectual activity in documents processing tasks. The comparator identification method is used to describe the intellectual functions of a corporate information system user. Thus, the method of comparative identification allows you to automatically divide the texts of documents in full-text databases into identical ones (in relation to the areas of knowledge of the Manager of a marine object), and divide information semantic units expressed by CS, rubrics, and UDC classes into equivalence classes that define top-rank taxa, allowing you to automate the process of developing a corporate taxonomy.

comparative identification, taxonomy, marine objects, intelligent functions, corporate information system, marine object, marine manager

1. Бондаренко М. Ф. Модели языка / М. Ф. Бондаренко, В. А. Чикина, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. - 2004. - № 61. - С. 27-37.

2. Бондаренко М. Ф. Об общей теории компараторной идентификации / М. Ф. Бондаренко, С. Ю. Шабанов-Кушнаренко, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. - 2008. - № 2(69). - С. 13-22.

3. Петров Э. Г. Компараторная структурно-параметрическая идентификация моделей скалярного многофакторного оценивания: моногр. / Э. Г. Петров, В. В. Крючковский. - Херсон: Олди-плюс, 2009. - 294 с.

4. Хайрова Н. Ф. Использование элементов метаданных OPENDOCUMENT FORMAT для решения задачи структурирования и извлечения информации / Н. Ф. Хайрова // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2009. - № 6(29). - С. 42-45.

5. Шабанов-Кушнаренко Ю. П. Теория интеллекта: математические средства / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко. - Х.: Вища шк., 1984. - 143 с.

6. Шабанов-Кушнаренко Ю. П. Компараторная идентификация лингвистических объектов: монография / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко, Н. В. Шаронова. - К.: ИСДО, 1993. - 116 с.

7. Шаронова Н. В. Модель извлечения глубинных знаний для систем организационного управления / Н. В. Шаронова, В. А. Тарловский, Н. Ф. Хайрова // Вестник Херсонского национального технического университета. - 2010. - № 2 (38). - С. 97-102.

8. Von Bertalanffy L. An Outline of General System Theory / L. Von Bertalanffy // British Journal for the Philosophy of Science. - 1950. - Vol. 1. - P. 134-165. DOI: 10.1093/bjps/I.2.134.

9. Bar-Yossef Z. Efficient search engine measurements / Z. Bar-Yossef, M. Gurevich //Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. - 2007. - С. 401-410. DOI: 10.1145/1242572.1242627.

10. Hammer M. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions / M. Hammer, Champy. - 1st Edition. - New York: HarperBusiness, 1993. - 240 p.

11. Черный С. Г. Увеличение степени отказоустойчивости в программно-аппаратных системах сетевого управления на примере мягкого облачного хранилища / С. Г. Черный, А. А. Жиленков // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 1. - С. 28-35. DOI: 10.36535/0548-0027-2020-01-4.

12. Биденко С. И. Информационная технология компенсаторной идентификации пространственных данных от оптических систем наблюдения беспилотных аппаратов / С. И. Биденко, Д. А. Елизаров, С. Г. Черный, В. М. Шестаков // Информация и космос. - 2020. - № 1. - С. 120-126.

13. Жиленков А. А. Повышение степени отказоустойчивости в сложных программно-аппаратных системах сетевого управления / А. А. Жиленков, С. Г. Черный //Датчики и системы. - 2019. - № 12 (242). - С. 11-17. DOI: 10.25728/datsys.2019.12.2.