МЕТОД КОМПАРАТОРНОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ТАКСОНОМИИ МОРСКИХ ОБЪЕКТОВ

Отмечается, что информационные организационные системы, успешно используемые в различных областях больше двадцати лет, делятся на две основные группы: интегрированные и узкоспециализированные системы. К классу узкоспециализированных систем можно отнести информационные системы для автоматизации банковской деятельности, в статистике, для финансового и бухгалтерского учета (например, ІС, FinExpert, SoNet), в маркетинге, в инвестиционном менеджменте (например, Project Expert). К интегрированным организационным системам относятся корпоративные информационные системы, которые сегодня успешно вытесняют в сфере производства традиционные автоматизированные системы управления предприятием. Целью исследований является повышение эффективности и качества интеллектуальной обработки слабо формализованной информации в организационных информационных системах на основе реализации информационно-логических моделей и методов морских объектов. Объектом исследования являются процессы обработки информации в организационных информационных системах. Предметом исследования являются информационные технологии интеллектуальной обработки слабо формализованной информации, применяемые в организационных системах, основанные на алгебро-логических моделях. Рассматриваемые в работе методы исследования базируются на комплексном использовании теории интеллекта, теории категорий, алгебры конечных предикатов и метода компараторной идентификации для разработки информационно-логических моделей и методов идентификации знаний. Алгебра предикатов и теория категорий используется для формализации знаний, описания естественно-языковых отношений и моделирования интеллектуальной деятельности менеджера применительно к задачам обработки документов. Рассмотрен метод компараторной идентификации, используемый для описания интеллектуальных функций пользователя корпоративной информационной системы. Таким образом, метод компараторной идентификации позволяет автоматически разделять тексты документов полнотекстовых баз данных на тождественные (по отношению к областям знаний менеджера морского объекта) и разбивать информационные смысловые единицы, выражаемые компараторной сетью, рубриками и классами УДК, на классы эквивалентностей, определяющие таксоны верхнего ранга, позволяющие автоматизировать процесс разработки корпоративной таксономии.

компараторная идентификация, таксономия, морские объекты, интеллектуальные функции, корпоративная информационная система, менеджер морского объекта

1. Бондаренко М. Ф. Модели языка / М. Ф. Бондаренко, В. А. Чикина, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. - 2004. - № 61. - С. 27-37.

2. Бондаренко М. Ф. Об общей теории компараторной идентификации / М. Ф. Бондаренко, С. Ю. Шабанов-Кушнаренко, Ю. П. Шабанов-Кушнаренко // Бионика интеллекта. - 2008. - № 2(69). - С. 13-22.

3. Петров Э. Г. Компараторная структурно-параметрическая идентификация моделей скалярного многофакторного оценивания: моногр. / Э. Г. Петров, В. В. Крючковский. - Херсон: Олди-плюс, 2009. - 294 с.

4. Хайрова Н. Ф. Использование элементов метаданных OPENDOCUMENT FORMAT для решения задачи структурирования и извлечения информации / Н. Ф. Хайрова // Вестник Херсонского государственного технического университета. - 2009. - № 6(29). - С. 42-45.

5. Шабанов-Кушнаренко Ю. П. Теория интеллекта: математические средства / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко. - Х.: Вища шк., 1984. - 143 с.

6. Шабанов-Кушнаренко Ю. П. Компараторная идентификация лингвистических объектов: монография / Ю. П. Шабанов-Кушнаренко, Н. В. Шаронова. - К.: ИСДО, 1993. - 116 с.

7. Шаронова Н. В. Модель извлечения глубинных знаний для систем организационного управления / Н. В. Шаронова, В. А. Тарловский, Н. Ф. Хайрова // Вестник Херсонского национального технического университета. - 2010. - № 2 (38). - С. 97-102.

8. Von Bertalanffy L. An Outline of General System Theory / L. Von Bertalanffy // British Journal for the Philosophy of Science. - 1950. - Vol. 1. - P. 134-165. DOI: 10.1093/bjps/I.2.134.

9. Bar-Yossef Z. Efficient search engine measurements / Z. Bar-Yossef, M. Gurevich //Proceedings of the 16th international conference on World Wide Web. - 2007. - С. 401-410. DOI: 10.1145/1242572.1242627.

10. Hammer M. Reengineering the Corporation. A Manifesto for Business Revolutions / M. Hammer, Champy. - 1st Edition. - New York: HarperBusiness, 1993. - 240 p.

11. Черный С. Г. Увеличение степени отказоустойчивости в программно-аппаратных системах сетевого управления на примере мягкого облачного хранилища / С. Г. Черный, А. А. Жиленков // Научно-техническая информация. Серия 2: Информационные процессы и системы. - 2020. - № 1. - С. 28-35. DOI: 10.36535/0548-0027-2020-01-4.

12. Биденко С. И. Информационная технология компенсаторной идентификации пространственных данных от оптических систем наблюдения беспилотных аппаратов / С. И. Биденко, Д. А. Елизаров, С. Г. Черный, В. М. Шестаков // Информация и космос. - 2020. - № 1. - С. 120-126.

13. Жиленков А. А. Повышение степени отказоустойчивости в сложных программно-аппаратных системах сетевого управления / А. А. Жиленков, С. Г. Черный //Датчики и системы. - 2019. - № 12 (242). - С. 11-17. DOI: 10.25728/datsys.2019.12.2.