Исследование загруженности системы морских пассажирских паромных причалов в регионе моря с учетом динамического формирования и изменений в маршрутных региональных сетях

Темой исследования является одна из наиболее актуальных и сложных задач, а именно оценка загруженности причалов терминалов в регионе при формировании различных вариантов маршрутных сетей и учета изменений под воздействием внешних факторов. Отмечается, что для решения этой проблемы важно создать большие данные, которые позволят принимать обоснованные решения о загруженности пассажирских причалов и создании новых паромных линий, основываясь на информации, полученной от цифровых двойников портов и прогнозировании различных сценариев паромных и круизных маршрутов. В качестве объекта исследования выбраны морские пассажирские порты и терминалы в регионе Балтийского моря. Обоснована необходимость многосценарного моделирования паромных судов с учетом особенностей причалов и анализа данных за навигацию. Для решения этой задачи разработана новая цифровая транспортная модель, которая описывает взаимодействие группы морских терминалов и паромных линий, что позволяет оптимизировать процесс обслуживания паромных судов. Также предложен новый метод маршрутизации паромных перевозок в регионе с использованием теории графов для выбора маршрутов круизных линий. В исследовании применяются методы многосценарного моделирования с учетом различных интенсивностей и инфраструктурных особенностей пассажирских портов. Основу исследования составил анализ реальных данных о пассажирских портах Балтийского моря и интенсивности движения паромов, что позволяет оценить эффективность предложенной модели после появления новых паромных линий в портах, таких как Санкт-Петербург, Хельсинки, Таллин и Стокгольм. Экспериментально представлены результаты воздействия введения новой паромной линии на загрузку причалов этих портов. Разработанный программный модуль цифровой модели порта позволяет получать данные для принятия решений как в операционном управлении морскими пассажирскими портами, так и для прогнозирования их развития. Изученный имитационный инструментарием помогает оценить работу системы морских пассажирских портов и определить загруженность причалов в зависимости от изменений маршрутной сети, что позволяет более эффективно решать задачи принятия решений в условиях неопределенности. На основе многосценарных данных о загруженности причалов и изменениях в маршрутных сетях открываются возможности для проведения оптимизационных экспериментов, что поможет в дальнейшем определить стратегию развития морского пассажирского порта для лиц, принимающих решения.

1. Krile S. Application of the minimum cost flow problem in container shipping. / S. Krile // Electronics in Marine, 2004. Proceedings Elmar 2004. 46th International Symposium. — 2004. — Pp. 466–471. — DOI: 10.1109/ ELMAR.2004.1356421.

2. Майоров Н. Н. Методологический базис организации сети морских пассажирских перевозок / Н. Н. Майоров // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. — 2018. — № 2. — С. 28–37. — EDN XFPUDS. — DOI: 10.24143/2073-1574-2018-2-28-37.

3. Ćorluka G. Cruise Port Passenger Flow Analysis: a Cruise Port Governance Perspective / G. Ćorluka, I. Peronja, D. Tubić // Naše more. — 2020. — Vol. 67. — Is. 3. — Pp. 181–191. — DOI: 10.17818/nm/2020/3.1.

4. Язвенко М. Р. Универсальная имитационная модель потока поступления круизных и паромных судов в морской пассажирский порт / М. Р. Язвенко // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2025. — Т. 17. — № 3. — С. 350–364. — EDN FKUCBB. — DOI: 10.21821/2309-5180-2025-17-3-350-364.

5. Krile S. The influence of external environment to the ferry lines and marine passenger terminals / S. Krile, N. Maiorov // Transport Problems. — 2020. — Vol. 15 — Is. 4 — Part 2. — Pp. 203–214. — EDN PTKXFL. — DOI: 10.21307/TP-2020-060.

6. Dorigatti J. Cruise Industry Trends and Cruise Ships’ Navigational Practices in the Central and South Part of the Adriatic East Coast Affecting Navigational Safety and Sustainable Development / J. Dorigatti, T. Perić, G. J. Mrčelić // Applied Sciences. — 2022. — Vol. 12. — Is. 14. — DOI: 10.3390/app12146884.

7. London W. R. Power in the context of cruise destination stakeholders’ interrelationships / W. R. London, G. Lohmann // Research in Transportation Business & Management. — 2014. — Vol. 13. — Pp. 24–35. — DOI: 10.1016/j.rtbm.2014.11.004.

8. Dorigatti J. Cruise Industry Trends and Cruise Ships’ Navigational Practices in the Central and South Part of the Adriatic East Coast Affecting Navigational Safety and Sustainable Development / J. Dorigatti, T. Perić, G. J. Mrčelić // Applied Sciences. — 2022. — Vol. 12. — Is. 14. — DOI: 10.3390/app12146884.

9. Язвенко М. Р. Исследование загруженности причалов морского пассажирского порта на основе моделирования / М. Р. Язвенко // Системный анализ и логистика. — 2021. — № 2(28). — С. 104–113. — EDN EJHUOQ. — DOI: 10.31799/2077-5687-2021-2-104-113.

10. Майоров Н. Н. Исследование и разработка информационно-измерительной системы для многоприоритетных потоков / Н. Н. Майоров, М. Р. Язвенко // Метрологическое обеспечение инновационных технологий : Сборник статей VII Международного форума, Санкт-Петербург, 04 марта 2025 года. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения, 2025. — С. 204–205. — EDN KZZHLW.

11. Maiorov N. N. Research and Development of an Algorithm for Multi-Priority Flows in Transportation Systems / N. N. Maiorov, M. R. Yazvenko // 2024 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems (WECONF) – 2024. — С. 1–4. — DOI: 10.1109/WECONF61770.2024.10564652.

12. Майоров Н. Н. Исследование загруженности причалов морского пассажирского порта на основе имитационной модели с учетом региональных особенностей и стохастического влияния внешней среды / Н. Н. Майоров, В. А. Фетисов, М. Р. Язвенко // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2025. — Т. 17, № 6. — С. 801–815. — EDN CFLCLU. — DOI: 10.21821/2309-5180-2025-17-6-801-815.

13. Майоров Н. Н. Развитие морских паромных перевозок в балтийском море в контексте глобальных тенденций // Системный анализ и логистика: журнал: выпуск № 1 (23), ISSN 2007-5687. — СПб.: ГУАП., 2020 — С. 65–73. — EDN WGCRTK.

14. Eurostat. Maritime passenger statistics 2025 | Statistics Explained. [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Maritime_passenger_statistics (дата обращения: 01.12.2025).

15. Оптимизационный эксперимент в AnyLogic [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://anylogic.help/ru/anylogic/experiments/optimization-experiment.html (дата обращения: 01.05.2026).

16. Maiorov N. N. Research of the transport terminal position based on the analysis of the digital circos model / N. N. Maiorov // 2021 Wave Electronics and its Application in Information and Telecommunication Systems, WECONF 2021 – Conference Proceedings, Saint-Petersburg, 31 May – 04 2021. Vol. [4]. — Saint-Petersburg, 2021. — P. 9470582. — EDN SUSNBL. — DOI: 10.1109/WECONF51603.2021.9470582.