Темой исследования является одна из наиболее актуальных и сложных задач, а именно оценка загруженности причалов терминалов в регионе при формировании различных вариантов маршрутных сетей и учета изменений под воздействием внешних факторов. Отмечается, что для решения этой проблемы важно создать большие данные, которые позволят принимать обоснованные решения о загруженности пассажирских причалов и создании новых паромных линий, основываясь на информации, полученной от цифровых двойников портов и прогнозировании различных сценариев паромных и круизных маршрутов. В качестве объекта исследования выбраны морские пассажирские порты и терминалы в регионе Балтийского моря. Обоснована необходимость многосценарного моделирования паромных судов с учетом особенностей причалов и анализа данных за навигацию. Для решения этой задачи разработана новая цифровая транспортная модель, которая описывает взаимодействие группы морских терминалов и паромных линий, что позволяет оптимизировать процесс обслуживания паромных судов. Также предложен новый метод маршрутизации паромных перевозок в регионе с использованием теории графов для выбора маршрутов круизных линий. В исследовании применяются методы многосценарного моделирования с учетом различных интенсивностей и инфраструктурных особенностей пассажирских портов. Основу исследования составил анализ реальных данных о пассажирских портах Балтийского моря и интенсивности движения паромов, что позволяет оценить эффективность предложенной модели после появления новых паромных линий в портах, таких как Санкт-Петербург, Хельсинки, Таллин и Стокгольм. Экспериментально представлены результаты воздействия введения новой паромной линии на загрузку причалов этих портов. Разработанный программный модуль цифровой модели порта позволяет получать данные для принятия решений как в операционном управлении морскими пассажирскими портами, так и для прогнозирования их развития. Изученный имитационный инструментарием помогает оценить работу системы морских пассажирских портов и определить загруженность причалов в зависимости от изменений маршрутной сети, что позволяет более эффективно решать задачи принятия решений в условиях неопределенности. На основе многосценарных данных о загруженности причалов и изменениях в маршрутных сетях открываются возможности для проведения оптимизационных экспериментов, что поможет в дальнейшем определить стратегию развития морского пассажирского порта для лиц, принимающих решения.