Оценка статистических параметров и вероятностное определение объемов грузооборота морских портов, сгруппированных по бассейнам, на основе прогностических моделей

В статье представлены результаты анализа грузооборота пяти морских бассейнов Российской Федерации за 2021–2024 гг. Анализ деятельности портов и морских бассейнов, выполненный на основе имеющихся статистических данных, позволяет определить тенденцию их перспективного развития, которая зависит как от каботажных грузоперевозок, так и от внешнеэкономических связей. Прогнозирование грузооборота на основе существующих методов позволит морским бассейнам и отдельным портам оптимизировать погрузочно-разгрузочные работы, организационно-технические мероприятия по технической эксплуатации подъемно-транспортного оборудования, координировать направления грузопотоков, а также планировать количество хранящегося на складе груза. Отмечается, что управление данными показателями позволят планировать загрузку складских площадей портов морских бассейнов, своевременно подготавливать судовые партии, что позволит избежать простоев судов под грузовыми операциями. Анализ и прогноз различных видов экономической деятельности осуществляется экспертными оценками, различными математическими методами, которые имеют вероятностный характер. В работе использован метод Хольта – Винтерса, который по результатам анализ дал наиболее точный прогноз. В результате выполненного прогноза грузооборота методом Хольта – Винтерса на 2025 г. проведено сравнение полученных прогнозируемых данных и фактических данных. Для проверки их соответствия или несоответствия выполнен проверочный расчет с использованием встроенной функции в Microsoft Excel и проведено сравнение прогнозируемых и фактических данных на их соответствие или несоответствие. Применение указанных методов прогнозирования позволяют представить анализ грузооборота морских бассейнов для нивелировки конфликтных ситуаций в процессе перевалки грузов и оперативного принятия решений, рационального использования инфраструктуры портов морского бассейна. На основе сравнения рассмотренных методов показано, что полученные на их основе данные по грузооборотам приближены к соответствию с фактическими статистическими данными.

1. Белозерцева Н. П. Тенденции и трансформации на Дальневосточном рынке контейнерных перевозок в 2022 году: особенности и противоречия / Н. П. Белозерцева, М. Е. Брылева // Логистика: форсайт-исследования, профессия, практика : материалы III Национальной научно-образовательной конференции : в 2 ч., Санкт-Петербург, 28 октября 2022 года. Том Часть 1. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный экономический университет, 2022. — С. 291–296.

2. Алимурадов М. К. Стратегические приоритеты развития структуры грузооборота морских портов России / М. К. Алимурадов, А. С. Горячева, А. Н. Курбацкий // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. — 2021. — Т. 14. — № 4. — С. 97–112. — EDN IRVQAC. DOI: 10.15838/esc.2021.4.76.6.

3. Гулый И. М. Структурные сдвиги в поставках грузов через порты Балтийского бассейна и долгосрочный прогноз грузооборота морских портов Северо-Запада до 2040 года / И. М. Гулый, С. Л. Шатров // Экономические науки. — 2024. — № 240. — С. 134–138. — EDN JBPVEU. DOI: 10.14451/1.240.134.

4. Комиссаров Р. С. Анализ грузооборота морских портов Арктического бассейна за 2020-2022 годы / Р. С. Комиссаров // Студенческий вестник. — 2023. — № 5–4(244). — С. 66–67.

5. Мартынов Д. В. Анализ эффективности морских портов Дальневосточного бассейна на основе стейкхолдерского подхода / Д. В. Мартынов, Л. С. Мазелис // Национальная безопасность / Nota Bene. — 2025. — № 1.— С. 20–43. — EDN BDINEE. DOI: 10.7256/2454-0668.2025.1.73011.

6. Малышенко Н. А. Анализ грузооборота и перспективы развития российских портов / Н. А. Малышенко, Н. Н. Тарасова // Актуальные проблемы развития судоходства и транспорта : Материалы Национальной научно-технической конференции с международным участием, Владивосток, 15–16 ноября 2023 года. Владивосток: Дальневосточный государственный технический рыбохозяйственный университет, 2023. — С. 156–162.

7. Классовская М. И. Анализ грузооборота транспортной системы Азово-Черноморского бассейна / М. И. Классовская // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. — 2022. — № 2(70). EDN BYAZAP.

8. Ботнарюк М. В. Эконометрическая модель прогноза грузооборота морских портов / М. В. Ботнарюк, Н. Н. Ксензова // Мир транспорта. — 2024. — Т. 22. — № 4(113). — С. 44–53. — EDN WRUWKB. DOI: 10.30932/1992-3252-2024-22-4-6.

9. Исследование корреляционной зависимости грузовой базы морских портов России от ключевых макроэкономических показателей / М. В. Ботнарюк, Н. Н. Ксензова, Э. Э. Субанов, А. М Сулейманов // Эксплуатация морского транспорта. — 2024. — № 1(110). — С. 28–36. — EDN JSNUCX. DOI: 10.34046/aumsuomt110/5.

10. Голыжникова Д. Ю. Влияние транспорта и его отдельных видов на рост экономики и ВВП России / Д. Ю. Голыжникова // Проблемы экономики и управления нефтегазовым комплексом. — 2021. — № 8(200). — С. 19–25. — EDN FWYSLA. DOI: 10.33285/1999-6942-2021-8(200)-19-25.

11. Иванова Е. Ю. Текущее состояние и перспективы развития морских портов России / Е. Ю. Иванова // Транспортное дело России. — 2021. — № 1. — С. 158–160.

12. Ивин Е. А. Анализ состояния и перспективы развития грузопотоков через морские порты России / Е. А. Ивин, А. С. Горячева, А. Н. Курбацкий // Проблемы развития территории. — 2020. — № 2(106). — С. 62–80. — EDN ETQZXY. DOI: 10.15838/ptd.2020.2.106.5.

13. Мартынов Д. В. Об оценке влияния функционирования морских портов на социально-экономическое развитие региона / Д. В. Мартынов // Экономика и управление. — 2025. — Т. 31. — № 11. — С. 1500–1512. — EDN KGCUXQ. DOI: 10.35854/1998-1627-2025-11-1500-1512.

14. Марченко С. С. Исследование перспектив развития грузовых морских перевозок / С. С. Марченко, Л. Э. г. Мамедова, М. Е. Гоголюхина // Modern Economy Success. — 2021. — № 5. — С. 171–177.

15. Гаврилов А. Н. Метод сокращения интервалов неопределенности при прогнозировании грузооборота морских портов / А. Н. Гаврилов // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — 2021. — № 62–63. — С. 42–49.

16. Алексахина Л. В. Алексахина, Л. В. Моделирование и прогнозирование экономических процессов в стратегировании развития морского транспорта / Л. В. Алексахина // Вестник Керченского государственного морского технологического университета. — 2023. — № 4. — С. 221–230. — EDN WSQQAX. DOI: 10.26296/2619-0605.2023.4.4.020.

17. Лукашевич Н. С. Прогнозирование продаж на основе модели Хольта-Уинтерса / Н. С. Лукашевич, Е. Р. Темиргалиев, Т. В. Баранова // Вестник Карагандинского университета. Серия: Экономика. — 2022. — Т. 108. — № 4. — С. 172–179. — EDN AVARWU. DOI: 10.31489/2022Ec4/172-179.

18. Труфанова Т. В. Способы прогнозирования курса валют на основе моделей экспоненциального сглаживания и Хольта / Т. В. Труфанова, К. Д. Нещеменко // Вестник Амурского государственного университета. Серия: Естественные и экономические науки. — 2019. — № 87. — С. 14–17. — EDN JYMREI. DOI: 10.22250/jasu.2019.87.14-17.

19. Поздняков А. С. Применение метода Хольта-Винтерса при анализе и прогнозировании динамики временных рядов / А. С. Поздняков // Проблемы организации и управления на транспорте : Сборник научных трудов студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и их научных руководителей (материалы межвузовской научно-практической конференции), Екатеринбург, 03 ноября 2016 года Екатеринбург: Уральский государственный университет путей сообщения, 2017. — С. 57–64.