Зуб Игорь Васильевич - кандидат технических наук, доцент
198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
Zub, Igor V. - PhD in Technical Sciences, Associate Professor
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
Фомичев Станислав Алексеевич - инженер 3-й категории
198035, Санкт-Петербург, Гапсальская ул., д. 3 литер а, помещ. №409
Fomichev, Stanislav A. - 3rd category Engineer
Room 409, 3 letter A, Gapsalskaya Str., St. Petersburg, 198035
Фомичев Владимир Алексеевич - инженер 3-й категории
198035, Санкт-Петербург, Гапсальская ул., д. 3 литер а, помещ. №409
Fomichev, Vladimir A. - 3rd category Engineer
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
В статье представлены результаты анализа грузооборота пяти морских бассейнов Российской Федерации за 2021–2024 гг. Анализ деятельности портов и морских бассейнов, выполненный на основе имеющихся статистических данных, позволяет определить тенденцию их перспективного развития, которая зависит как от каботажных грузоперевозок, так и от внешнеэкономических связей. Прогнозирование грузооборота на основе существующих методов позволит морским бассейнам и отдельным портам оптимизировать погрузочно-разгрузочные работы, организационно-технические мероприятия по технической эксплуатации подъемно-транспортного оборудования, координировать направления грузопотоков, а также планировать количество хранящегося на складе груза. Отмечается, что управление данными показателями позволят планировать загрузку складских площадей портов морских бассейнов, своевременно подготавливать судовые партии, что позволит избежать простоев судов под грузовыми операциями. Анализ и прогноз различных видов экономической деятельности осуществляется экспертными оценками, различными математическими методами, которые имеют вероятностный характер. В работе использован метод Хольта – Винтерса, который по результатам анализ дал наиболее точный прогноз. В результате выполненного прогноза грузооборота методом Хольта – Винтерса на 2025 г. проведено сравнение полученных прогнозируемых данных и фактических данных. Для проверки их соответствия или несоответствия выполнен проверочный расчет с использованием встроенной функции в Microsoft Excel и проведено сравнение прогнозируемых и фактических данных на их соответствие или несоответствие. Применение указанных методов прогнозирования позволяют представить анализ грузооборота морских бассейнов для нивелировки конфликтных ситуаций в процессе перевалки грузов и оперативного принятия решений, рационального использования инфраструктуры портов морского бассейна. На основе сравнения рассмотренных методов показано, что полученные на их основе данные по грузооборотам приближены к соответствию с фактическими статистическими данными.
The article presents the results of an analysis of cargo turnover in five sea basins of the Russian Federation for 2021–2024. The analysis of port and sea basin operations, carried out on the basis of available statistical data, makes it possible to identify trends in their future development, which depend on both coastal shipping and foreign economic relations. Forecasting cargo turnover using existing methods enables sea basins and individual ports to optimise cargo-handling operations, plan organisational and technical measures for the operation and maintenance of lifting and handling equipment, coordinate cargo flow directions, and determine the amount of cargo to be stored in warehouses. Managing these indicators makes it possible to plan the utilisation of warehouse areas at seaports, prepare vessel consignments in a timely manner, and avoid vessel downtime during cargo operations. The analysis and forecasting of various types of economic activity are carried out using expert assessment and various mathematical methods, which are probabilistic in nature. This study applies the Holt-Winters method, which provided the most accurate forecast based on the results of the analysis. Following the cargo turnover forecast for 2025 obtained using the Holt-Winters method, the predicted values were compared with the actual data. To verify the degree of agreement between the forecast and the actual values, an additional calculation was performed using a built-in Microsoft Excel function. The application of these forecasting methods makes it possible to analyse cargo turnover in sea basins in order to mitigate potential conflicts during cargo transshipment, support prompt decision-making, and ensure the rational use of port infrastructure within each sea basin. The comparison of the methods considered shows that the cargo turnover values obtained using these methods are close to the actual statistical data.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.