DEVELOPMENT OF ALGORITHMS FOR A TELECOMMUNICATION AUTOMATED SYSTEM FOR ORGANIZING THE VESSEL TRAFFIC

A continuation of research on the development of an automated telecommunication traffic routing system in the Svirsky district of hydraulic structures and shipping of the inland waterways Volga-Baltic basin is presented in the paper. The work is aimed at solving the problems assigned to the transport industry by the Government of the Russian Federation, with particular attention being paid to automation of the transport industry, as well as to the main forward-looking areas of information technology development and digitalization of the Russian Federation inland waterways. According to the direction of the Russian Government dated July 28, 2017 No. 1632-r, the program “Digital Economy of the Russian Federation” was adopted. The main principles of this program include the introduction of elements of the digital economy into the fleet, with special attention to the inland waterways. At the moment, Fedor V. Shishlakov, which is the head of the Volga-Balt Administration, notes the readiness to introduce automated systems based on electronic cartography methods. To solve the problems associated with the organization of ship traffic, the development and implementation of systems using the principles of queuing theory is proposed. The analysis of statistics on cargo turnover and ship lock operations is made; issues of increasing the capacity of the Nizhne-Svirsky lock are mentioned. When constructing algorithms for the queuing system functioning and developing abovementioned system, it is proposed to take into account the main operational characteristics of the transport fleet, inland waterways, and navigable hydraulic structures. Based on the analysis of statistical data, the irregularities of the passage on the Volga-Baltic waterway are determined, which is also proposed to be taken into account in the calculations related to the characteristics and elements of queuing theory. The values of the queuing theory elements are calculated. The basic principles of construction and operation of the electronic queue are used in the work.

Volga-Baltic basin, queuing theory, digitalization, information technology, vessel traffic system

1. Ряпенко А. И. Развитие цифровой экономики в России и национальная безопасность / А. И. Ряпенко, А. А. Федоренко, Е. П. Ливкина // StudNet. - 2020. - Т. 3. - № 8. - С. 566-574.

2. Васин А. В. К вопросу создания телекоммуникационной автоматизированной системы организации движения на внутренних водных путях / А. В. Васин, В. В. Каретников, А. И. Меншиков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 4. - C. 870-879. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-4-870-879.

3. Завершена навигация-2019 на основной трассе Волго-Балта [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://portnews.ru/news/287638/ (дата обращения: 16.01.2020).

4. Ross S. M. 8 - Queueing Theory / S.M. Ross // Introduction to Probability Models (Twelfth edition). - Elsevier Inc., 2019. - Pp. 507-589. DOI: 10.1016/b978-0-12-814346-9.00013-5.

5. Поиск экономических резервов ведет ГБУ «Волго-Балт» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.rus-shipping.ru/ru/stats/?id=40 (дата обращения: 17.02.2020).

6. Бондаренко А. В. Методика выбора оптимального состава буксирного обеспечения порта / А. В. Бондаренко, В. А. Некрасов, А. П. Ястреба // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2015. - № 4(32). - С. 43-52.

7. Нижнесвирский шлюз [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://cruiseinform.ru/places/nizhne-svirskiy-gidrouzel/shlyuz-nizhne-svirskoy-ges/ (дата обращения: 04.02.2020).

8. Шишкин А. А. Повышение эффективности использования флота в шлюзованных системах: диссертация канд. техн. наук: 05.22.19 / Александр Алексеевич Шишкин [Место защиты: Волж. гос. акад. вод. трансп.]. - Н. Новгород, 2011. - 139 с.

9. Толстых Н. Д. Система массового обслуживания, ее основные принципы и понятия / Н. Д. Толстых, С. А. Учватов // APRIORI. Серия: Естественные и технические науки. - 2015. - № 6. - С. 39.

10. Евдонин Г. А. Моделирование систем массового обслуживания с взаимопомощью каналов (на примере телекоммуникационной компании) / Г. А. Евдонин, Е. Н. Попова, Е. И. Тагильцева // Управленческое консультирование. - 2013. - № 1 (49). - С. 109-114.

11. Каретников В. В. Некоторые аспекты создания телекоммуникационной автоматизированной системы организации движения судов на внутренних водных путях / В. В. Каретников, А. И. Меншиков, С. В. Рудых // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 2. - С. 222-229. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-2-222-229.

12. Васин А. В. Моделирование оптимальной конфигурации морского порта / А. В. Васин, Д. С. Захаров, Л. В. Анненков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 4. - С. 662-669. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-4-662-669.

13. Kim K. I. Context-Aware Information Provisioning for Vessel Traffic Service Using Rule-Based and Deep Learning Techniques / K. I. Kim, K. M. Lee // International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems. - 2018. - Vol. 18. - Is. 1. - Pp. 13-19. DOI: 10.5391/ijfis.2018.18.1.13.

14. Karetnikov V. Tasks of developing the aquatory for testing autonomus ships in inland waterways / V. Karetnikov, G. Chistyakov, E. Ol’khovik // E3S Web of Conferences. - EDP Sciences, 2020. - Vol. 157. - Pp. 02010. DOI: 10.1051/e3sconf/202015702010.