Оценка и прогнозирование динамики заносимости судоходных каналов в акватории Северного морского пути

Темой исследования является оценка и прогнозирование динамики заносимости судоходных каналов — важная составляющая обеспечения круглогодичной навигации крупнотоннажных судов в акватории Северного морского пути, поскольку арктические моря и соединяющие их проливы, особенно в восточном секторе, мелководны, что требует выполнения дноуглубительных работ для поддержания гарантированных безопасных глубин. Статья посвящена описанию разработанного метода оценки и прогнозирования динамики заносимости судоходных каналов в акватории Северного морского пути. Рассмотрены основные особенности условий выполнения дноуглубительных работ в арктических морях, к которым относятся наличие льда в течение 8–9 месяцев в году, когда проведение дноуглубительных работ является невозможным, короткий (3–4 месяца) период чистой воды, когда выполнение дноуглубительных работ становится возможным, при этом плавание транспортных судов и ледоколов по каналам осуществляется круглый год. Отмечается, что наряду с традиционными факторами, влияющими на процессы заносимости морских каналов, такими как ветро-волновые явления и течения, существенное влияние оказывают движители крупнотоннажных транспортных судов и мощных ледоколов ввиду значительной осадки судов и мелководья каналов. Приведено теоретическое обоснование модели заносимости на основе экспериментальных данных, полученных по результатам съемки рельефа дна с применением многолучевых эхолотов. Детально показаны этапы обработки натурных данных для их подготовки и применения в математической модели заносимости. Приведены результаты прогноза расчетных величин объемов заносимости и соответствующие им доверительные интервалы.

1. Афонин А. Б. Разработка методов оценки проходных глубин на трассах Северного морского пути в зависимости от подробности съёмки рельефа дна / А. Б. Афонин, Е. О. Ольховик, А. Л. Тезиков // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2016. — № 4(38). — С. 62–68. DOI: 10.21821/2309-5180-2016-8-4-62-68. — EDN WLUCQD.

2. Кожухов И. В. Системный подход к изучению потоков наносов в мелководной зоне морей для обеспечения нормального режима судоходства / И. В. Кожухов // Эксплуатация морского транспорта. — 2010. — № 3(61). — С. 30–34. — EDN MVSZNF.

3. Иглин С. М. Пространственно-временные особенности заносимости канала Мудьюгских башен в морском порту Архангельск / С. М. Иглин, В. Б. Коробов // Экологическая безопасность прибрежной и шельфовой зон моря. — 2019. — № 2. — С. 48–58. DOI: 10.22449/2413-5577-2019-2-48-58. — EDN AUUVNE.

4. Логвина Е. А. Оценка заносимости подходного и морского каналов к порту в поселке Сабетта полуострова Ямал / Е. А. Логвина, В. А. Гладыш, Н. В. Кубышкин [и др.] // Проблемы Арктики и Антарктики. — 2012. — № 4(94). — С. 105–120. — EDN PMIVAN.

5. Ткачев А. А. Анализ мероприятий по борьбе с заносимостью Волго-Каспийского канала / А. А. Ткачев, К. И. Ключенко // Мелиорация и гидротехника. — 2022. — Т. 12. — № 4. — С. 333–348. DOI: 10.31774/2712-9357-2022-12-4-333-348. — EDN WDWFAG.

6. Дианский Н. А. Моделирование гидрометеорологических характеристик в Карском и Печорском морях и расчет наносов у западного побережья полуострова Ямал / Н. А. Дианский, И. М. Кабатченко, В. В. Фомин [и др.] // Научно-технический сборник Вести газовой науки. — 2015. — № 2(22). — С. 98–105. — EDN WJGPUR.

7. Лобачев М. П. Численное моделирование взаимодействия струи от винта с грунтом / М. П. Лобачев, А. В. Пустошный, К. Е. Сазонов, И. А. Чичерин // Фундаментальная и прикладная гидрофизика. — 2008. — Т. 1. — № 1. — С. 88–98. — EDN KNPJED.

8. Пиляев С. И. Применимость различных теорий волнения для расчета гидробиотехнических сооружений в условиях относительного мелководья / С. И. Пиляев, Н. А. Губина // Вестник МГСУ. — 2014. — № 3. — С. 228–235. — EDN RYXTUB.

9. Селютин В. Д. Прогнозирование как способ осуществления прикладной направленности курса теории вероятностей и математической статистики / В. Д. Селютин, Е. В. Лебедева // Ученые записки Орловского государственного университета. Серия: Гуманитарные и социальные науки. — 2014. — № 1(57). — С. 393–399. — EDN STYVWZ.

10. Дармокрик Г. П. Статистические методы прогнозирования в экономике / Г. П. Дармокрик, А. Н. Куликов // Вестник научных конференций. — 2015. — № 1–3. — С. 40–44. — EDN UXWXMT.