Preview

Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова

Расширенный поиск

Распределенно-лаговый подход в математических моделях управления транспортными рисками

https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-2-282-290

EDN: XPGEVH

Аннотация

Целью настоящей работы является исследование методов моделирования и формализованного описания управления технологическими процессами, связанными с повышением надежности функционирования систем водного транспорта посредством снижения вероятности реализации транспортных рисков. В рамках поставленной цели решена задача разработки математических методов учета частичного запаздывания защитного эффекта в моделях управления рисками в условиях усиления требований к безопасной цифровизации водного транспорта при наличии широкого спектра риск-факторов как инженерно-материального, так и информационного характера. Теоретико-вероятностный подход к оптимизации затрат на снижение рисков в аспекте совместного рассмотрения этих затрат и возможных потерь от реализации рисков получил в настоящее время развитие в отраслевых исследованиях на водном транспорте. Отмечается, что вне рамок рассматриваемых моделей остается возможное и подчас неизбежное запаздывание эффекта, поскольку затраты на антирисковые мероприятия не реализуются мгновенно в полной мере (по аналогии с распределенно-лаговом анализом незавершенного строительства, получившим развитие в условиях плановой экономики в ХХ в.). Показано, как процедуры снижения рисковых потерь, формально определяемых как средние значения ожидаемых суммарных (рисковых и управленческих) потерь, могут быть дополнены как в моделях управления рисками на графах, так и в моделях математического программирования методами распределенно-лаговых моделей, что позволяет повысить их адекватность. Результатом проведенного исследования является разработка оптимизационных математических моделей, учитывающих возможное запаздывание эффекта от дополнительных затрат, снижающих в целом рисковый ущерб.

Об авторах

М. Ю. Ястребов
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова
Россия

Ястребов Михаил Юрьевич — кандидат экономических наук, профессор кафедры высшей математики, доцент кафедры комплексного обеспечения информационной безопасности 

Санкт-Петербург



И. В. Ланева
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова
Россия

Ланева Ирина Владимировна — кандидат экономических наук, доцент кафедры прикладной математики

Санкт-Петербург



А. А. Рыданов
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова
Россия

Рыданов Анатолий Александрович — кандидат военных наук, доцент кафедры комплексного обеспечения информационной безопасности

Санкт-Петербург



Список литературы

1. Каретников В. В. К вопросу оценки рисков на внутреннем водном транспорте Российской Федерации / В. В. Каретников, К. И. Ефимов, А. А. Сикарев // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. — 2017. — Т. — № 2. — С. 22–27.

2. Каретников В. В. К вопросу оценки рисков использования безэкипажных средств водного транс порта на участке акватории / В. В. Каретников, С. В. Козик, А. А. Буцанец // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2019. — Т. 11. — № 6. — С. 987–1002. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-6-987-1002. — EDN ACCRDQ.

3. Ястребов И. М. Управление рисками при разработке программного обеспечения в области защиты информации / И. М. Ястребов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2023. — Т. 15. — № 6. — С. 1105–1114. DOI: 10.21821/2309-5180-2023-15-6-11051114. — EDN ULIUUE.

4. Нырков А. П. Графовые модели управления рисками / А. П. Нырков, А. А. Нырков // Информационные управляющие системы и технологии: Материалы V Международной научно практической конференции (ИУСТ-ОДЕССА-2016), Одесса, 20–22 сентября 2016 года. — Одесса: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова, 2016. — С. 100–102. — EDN XBLQML.

5. Нырков А. П. Модели, алгоритмы и программное обеспечение минимизации рисков мультимодальных перевозок / А. П. Нырков, А. А. Нырков // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. — 2013. — № 1(20). — С. 67–73. — EDN RGPDXF.

6. Mamunts D. Models and Algorithms for Estimation and Minimization of the Risks Associated with Dredging / D. Mamunts, S. Sokolov, A. Nyrkov, S. Chernyi, M. Bukhurmetov, V. Kuznetsov // Transport and Telecommunication Journal. — 2017. — Vol. 18. — Is. 2. — Pp. 139–145. DOI: 10.1515/ttj-2017-0013.

7. Ястребов М. Ю. Определение области стабильности технической системы в терминах нечетких множеств / М. Ю. Ястребов, П. В. Комиссаров, С. В. Колесниченко // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2023. — Т. 15. — № 4. — С. 692–700. DOI: 10.21821/2309-5180-2023-15-4-692-700. — EDN ELADLE.

8. Ястребов М. Ю. Математическое моделирование в задаче управления транспортными рисками / М. Ю. Ястребов // Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы: материалы IV Международной научно-практической конференции, Москва, 25 сентября 2024 года. — М.: Российский университет транспорта, 2024. — С. 272–276. — EDN CYYVTT.

9. Ястребов М. Ю. К проблеме математического моделирования в задаче управления рисками для систем водного транспорта / М. Ю. Ястребов // Цифровая трансформация транспорта: проблемы и перспективы: материалы III Международной научно-практической конференции, Москва, 27 сентября 2023 года. — М.: Российский университет транспорта, 2023. — С. 212–217. — EDN BVLIOW.

10. Ткаченко Ю. А. О подходе к решению задачи снижения вероятности возникновения заторов на участке реки / Ю. А. Ткаченко, П. Н. Ткаченко, Е. В. Иванов // Проблемы анализа риска. — 2024. — Т. 21. — № 1. — С. 56–64. — EDN VASAHP.

11. Агеев С. А. Адаптивный метод оценки характеристик трафика в высокоскоростных мультисервисных сетях связи на основе процедуры нечеткого регулирования / С. А. Агеев, А. А. Привалов, В. В. Каретников, А. А. Буцанец // Автоматика и телемеханика. — 2021. — № 7. — С. 133–146. DOI: 10.31857/S0005231021070072. — EDN BLOIBR.

12. Калашников П. В. Математическая модель управления рисками, возникающими при функционировании сложных технических систем ответственного назначения, в условиях неопределенности информации о значениях параметров и фазовом состоянии / П. В. Калашников // International Journal of Advanced Studies. — 2022. — Т. 12. — № 3. — С. 22–39. DOI: 10.12731/2227-930X-2022-12-3-22-39. — EDN QZGLRA.

13. Верескун В. Д. Методы управления рисками и надежностью в транспортно-логистических цепях поставок / В. Д. Верескун, А. Н. Гуда, Э. А. Мамаев // Вестник Ростовского государственного университета путей сообщения. — 2024. — № 4(96). — С. 153–160. DOI: 10.46973/0201-727X_2024_4_153. — EDN WKIZHY.

14. Седелев Б. В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. / Б. В. Седелев — М.: Экономика, 1977. — 191 c.


Рецензия

Для цитирования:


Ястребов М.Ю., Ланева И.В., Рыданов А.А. Распределенно-лаговый подход в математических моделях управления транспортными рисками. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2025;17(2):282-290. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-2-282-290. EDN: XPGEVH

For citation:


Yastrebov M.Y., Laneva I.V., Rydanov A.A. Risk management in software development in the field of information protection. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2025;17(2):282-290. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2025-17-2-282-290. EDN: XPGEVH

Просмотров: 77


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-5180 (Print)
ISSN 2500-0551 (Online)