ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ СЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ ГРУЗООБРАБОТКИ В МОРСКИХ ПОРТАХ

Рассмотрены вошедшие в практику с середины 1960-х гг. обоснования управленческих решений - методы сетевого планирования и управления. На сетях (графах) ставится и решается множество задач, связанных с выполнением последовательности работ (наступления последовательных событий), при этом некоторые являются уже хрестоматийными. Отмечается, что развитие в настоящее время программных средств и сред программирования привело к своеобразной «реанимации» апробированных сетевых методов на новой базе, в свою очередь, обеспечивающих достаточно быстрый и достоверный прогноз развития управляемых процессов для анализа любых возможных вариантов решений. Разработан и получил развитие BPMN (Business Process Modeland Notation) - язык моделирования бизнес-процессов, который является промежуточным звеном между формализацией / визуализацией и воплощением бизнес-процесса. Нотация представляет собой описание графических элементов, используемых для построения схемы протекания бизнес-процесса. Подчеркивается, что такая схема как минимум целесообразна для того, чтобы выстроить в соответствии с ней бизнес-процесс и регламентировать его для всех участников, как максимум моделирование BPMN позволяет выполнить автоматизацию бизнес-процессов в соответствии с имеющейся схемой. В статье применительно к бизнес-процессам морского транспорта в нотации BPMN представлен оригинальный алгоритм функционирования объектной модели сетевого графика, основанного на логических переходах. Применение подобного подхода практически означает построение имитационной модели на базе сетевой, что позволяет осуществлять достоверный анализ стохастического протекания бизнес-процессов с формированием альтернативных (в зависимости от случайного сочетания условий функционирования) критических путей. Модель, по мнению авторов исследования, имеет большую сферу и широкие возможности применения. Стохастический характер весов ребер сетевой модели, как показывают экспериментальные проверки приведенного в исследовании подхода, позволяет наблюдать изменения критического пути. Данное неоднозначное решение дает возможность, в принципе, рационально резервировать необходимые ресурсы.

бизнес-процессы, моделирование, сетевые графы, критический путь, среда программирования, управленческие задачи

1. Гайдукова Е. Нотация BPMN 2.0: ключевые элементы и описание [Электронный ресурс] / Е. Гайдукова. - Режим доступа: https://www.comindware.com/ru/blog/(дата обращения: 10.04.20).

2. Гайдукова Е. BPMN-процессы: основы моделирования и примеры бизнес-процессов [Электронный ресурс] / Е. Гайдукова.- Режим доступа: https://www.comindware.com/ru/blog/ (дата обращения: 10.04.20).

3. Prades L. Defining a Methodology to Design and Implement Business Process Models in BPMN According to the Standard ANSI/ISA-95 in a Manufacturing Enterprise / L. Prades, F. Romero, A. Estruch, A. García-Dominguez, J. Serrano //Procedia Engineering. - 2013. - Vol. 63. - Pp. 115-122. DOI: 10.1016/j.proeng.2013.08.283.

4. Dong J. X. Joint service capacity planning and dynamic container routing in shipping network with uncertain demands / J. X. Dong, C. Y. Lee, D. P. Song // Transportation Research Part B: Methodological. - 2015. - Vol. 78. - Pp. 404-421. DOI: 10.1016/j.trb.2015.05.005.

5. Gelareh S. Hub-and-spoke network design and fleet deployment for string planning of liner shipping / S. Gelareh, N. Maculan, P. Mahey, R. N. Monemi // Applied Mathematical Modelling.- 2013. - Vol. 37. - Is. 5. - Pp.3307-3321. DOI: 10.1016/j.apm.2012.07.017.

6. Msakni M. K. Analyzing different designs of liner shipping feeder networks: A case study / M. K. Msakni, K. Fagerholt, F. Meisel, E. Lindstad // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review.- 2020. - Vol. 134. - Pp. 101839. DOI: 10.1016/j.tre.2020.101839.

7. Jiang L. Analysis of topology and routing strategy of container shipping network on “Maritime Silk Road” / L.Jiang, Y. Jia, C. Zhang, W. Wang, X. Feng // Sustainable Computing: Informatics and Systems. - 2019. - Vol. 21. - Pp. 72-79. DOI: 10.1016/j.suscom.2018.11.002.

8. Yahia E. Supply chain business patterns definition for process interoperability / E. Yahia, M. Bigand, J. P. Bourey, E. Castelain // IFAC Proceedings Volumes. - 2009. - Vol. 42. - Is. 4. - Pp. 169-174. DOI: 10.3182/20090603-3-RU-2001.0359.

9. Appel S.Modeling and execution of event stream processing in business processes / S. Appel, P. Kleber, S. Frischbier, T. Freudenreich, A. Buchmann // Information Systems.- 2014. - Vol. 46. - Pp. 140-156. DOI: 10.1016/j.is.2014.04.002.

10. Bazhenova E. From BPMN process models to DMN decision models / E. Bazhenova, F. Zerbato, B. Oliboni, M. Weske // Information Systems. - 2019. - Vol. 83. - Pp. 69-88. DOI: 10.1016/j.is.2019.02.001.

11. Weilkiens T. Chapter 6: Modeling Business Processes Using BPMN / T. Weilkiens, C. Weiss, A. Grass, K. N. Duggen // OCEB 2 Certification Guide. Business Process Management - Fundamental Level.- Second Edition. - Morgan Kaufmann, 2017. - Pp. 93-147. DOI: 10.1016/B978-0-12-805352-2.00006-6.

12. Ferreira P. Process Invariants: An Approach to Model Expected Exceptions / P.Ferreira, R. Martinho, D. Domingos // Procedia Technology. - 2014. - Vol. 16. - Pp. 824-833. DOI: 10.1016/j.protcy.2014.10.032.

13. Ahoa E. Business processes and information systems in the Ghana cocoa supply chain: A survey study / E. Ahoa, A. Kassahun, B. Tekinerdogan // NJAS - Wageningen Journal of Life Sciences.- 2020. - Vol. 92. - Pp. 100323. DOI: 10.1016/j.njas.2020.100323.

14. Купцов Н. В. Разработка модели вероятностной оценки пропускной способности морского грузового фронта экспортного угольного терминала / Н. В. Купцов, А. Л. Кузнецов, А. В. Шатилин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 1. - С. 17-34. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-1-17-34.

15. Кузнецов А. Л. Морские контейнерные перевозки: монография / А. Л. Кузнецов [и др.]. - М.: Моркнига, 2019. - 412 с.