Preview

Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова

Расширенный поиск

ПОИСК ОШИБОК В БАЗЕ НАВИГАЦИОННЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СПЛАЙНОВОЙ ИЗОПОВЕРХНОСТИ

https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491

Аннотация

Предлагается оптимизация апостериорной оценки точности кластера навигационных параметров методом сплайнового синтезирования изоповерхности цифрового массива с целью поиска ошибок в базе измерительных данных. Структурированная числовая информация визуализируется средствами компьютерной графики в наглядной геометрической форме. Обеспечивается достоверное обнаружение промаха из базы навигационных данных по вейвлетовой флуктуации ошибочного геометрического образа. Аксонометрическая визуализация навигационной изоповерхности на компьютерном экране основана на методе параллельного проецирования. Галерея из шести дисплейных копий демонстрирует результативность проведенного вычислительного эксперимента. Параллельно в двух таблицах представлены фрагменты гипотетической базы точных и ошибочных данных. Суть выполненного теста заключается в искусственном инициировании двух ошибок, имитированных ручной корректурой файла цифровых данных. Обнаруженные графические импровизации ошибок оперативно могут быть исправлены в файле числовых данных, так как ориентировочный сегмент присутствия табличных ошибок задает их геометрический образ. Отсутствие всплесков гарантирует синхронное отсутствие ошибок в базе данных и в этом случае нет необходимости осуществлять розыскные мероприятия. С целью реализации практической возможности манипулирования синтезируемой изоповерхностью в программный модуль введены четыре коэффициента управления формой геометрии спроектированной электронной перспективы. Варьирование одним из четырех коэффициентов помогает проведению дополнительного анализа измерительных данных с целью отличия неоднородности цифровых значений от их ошибочности. Предлагаемый подход позволяет получить компромиссное решение при невозможности формулирования формальных критериев нечеткой логики поиска ошибочности по базе данных. На основе эмпирического анализа выполняется экспертная оценка точности любой базы навигационных данных.

Об авторе

И. В. Ююкин
ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»
Россия


Список литературы

1. Palominos F. E. Improve efficiency in multidimensional database queries through the use of additives aggregation functions / F. E. Palominos, C. Duran, F. M. Cordova // Procedia Computer Science. - 2019. - Vol. 162. - Pp. 754-761. DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.047.

2. Davis A. L. Modern Programming Made Easy: Using Java, Scala, Groovy, and JavaScript / A. L. Davis. - Second edition. - Berkeley: Apress, 2020. - 193 p. DOI: 10.1007/978-1-4842-5569-8.

3. Sciore E. Database Design and Implementation / E. Sciore. - Second Edition. - Cham: Springer International Publishing, 2020. - 458 p. DOI: 10.1007/978-3-030-33836-7.

4. Романова И. К. Сравнительный анализ и модификации методов визуализации в параметрических исследованиях систем управления / И.К. Романова // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2017. - № 1. - С. 50-76. DOI: 10.7463/0117.0000926.

5. Dawson C. A-Z of Digital Research Methods / C. Dawson. - London: Routledge, 2019. - 414 p. DOI: 10.4324/9781351044677.

6. Dahiya N. Efficient Materialized View Selection for Multi-Dimensional Data Cube Models / N. Dahiya, V. Bhatnagar, M. Singh // International Journal of Information Retrieval Research. - 2016. - Vol. 6. - Is. 3. - Pp. 52-74. DOI: 10.4018/IJIRR.2016070104.

7. Bylysheva L. A new approach for image database design / L. Bylysheva, J. Jones, Z. Bi // Information Technology and Management. - 2017. - Vol. 18. - Pp. 97-105. DOI: 10.1007/s10799-015-0224-6.

8. Unwin A. Why is Data Visualization important? What is Important in Data Visualization? / A. Unwin // Harvard Data Science Review. - 2020. - Vol. 2. - № 1. - Pp. 1-7. DOI: 10.1162/99608f92.8ae4d525.

9. Ююкин И. В. Аппроксимация геоида методами сплайн-функций / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 2. - С. 262-271. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-2-262-271.

10. Песков Ю. А. Морская навигация с ГЛОНАСС/GPS / Ю. А. Песков. - М.: Моркнига, 2010. - 148 с.

11. Ююкин И. В. Оптимизация моделирования навигационной изоповерхности методами базисных финитных сплайнов / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 2. - С. 266-274. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-2-266-274.

12. Ююкин И. В. Интерполяция навигационной функции сплайном лагранжева типа / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 1. - С. 57-70. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-1-57-70.

13. Ююкин И. В. Модификация метода наименьших квадратов для сплайн-аппроксимации навигационной изоповерхности / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 4. - С. 631-639. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-4-631-639.

14. Johansson J. Evaluation of Parallel Coordinates: Overview, Categorization and Guidelines for Future Research / J. Johansson, C. Forsell // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 2015. - Vol. 22. - Is. 1. - Pp. 579-588. DOI: 10.1109/TVSG.2015.2466992.

15. Raidou R. G. Orientation-Enhanced Parallel Coordinate Plots / R.G. Raidou, M. Eisemann, M. Breeuwer, Eisemann, A. Vilanova // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 2015. - Vol. 22. - Is. 1. - Pp. 589-598. DOI: 10.1109/TVSG.2015.2467872.

16. Tuor R. Parallel Bubbles - Evaluation of Three Techniques for Representing Mixed Categorical and Continuous Data in Parallel Coordinates / R. Tuor, F. Evequoz, D. Lalanne // Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. - Portugal, 2018. - Vol. 2. - Pp. 252-263. DOI: 10.5220/0006615602520263.

17. Isayeva E. A. The role of fluctuations in artificial intelligence from Zadeh’s fuzzy sets point of view / E.A. Isayeva // IFAC-PapersOnLine. - 2018. - Vol. 51. - Is. 30. - Pp. 812-815. DOI: 10.1016/j.ifacal.2018.11.189.

18. Chang R. Usability Guidelines for an Online Image Database / R. Chang, D.F. Bliss II, A.R. Altemus // Journal of Biocommunication. - 2019. - Vol. 43. - № 1. - Pp. 14-23. DOI: 10.5210/jbc.v43i1.7874.

19. Кондрашихин В. Т. Теория ошибок и ее применение к задачам судовождения. - М.: Транспорт, 1969. - 256 с.

20. Ююкин И. В. Сплайн-интерполяция навигационных изолиний / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 6. - С. 1026-1036. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-6-1026-1036.

21. Yager R. R. Decision-making with measure modeled uncertain payoffs and multiple goals / R.R. Yager // Granular Computing. - 2020. - Vol. 5. - Pp. 149-154. DOI: 10.1007/s41066-019-00203-4.

22. Gorban A. N. Piece-wise quadratic approximations of arbitrary error functions for fast and robust machine learning / A. N. Gorban, E. M. Mirkes, A. Zinovyev // Neural Networks. - 2016. - Vol. 84.- Pp. 28-38. DOI: 10.1016/j.neunet.2016.08.007.

23. Hand D. What is the Purpose of Statistical Modeling? / D. Hand // Harvard Data Science Review. - 2019. - Vol. 1. - Is 1. -Pp. 1-6. DOI: 10.1162/99608f92.4a85af74.


Рецензия

Для цитирования:


Ююкин И.В. ПОИСК ОШИБОК В БАЗЕ НАВИГАЦИОННЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СПЛАЙНОВОЙ ИЗОПОВЕРХНОСТИ. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2020;12(3):481-491. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491

For citation:


Yuyukin I.V. SEARCH FOR ERRORS IN THE BASE OF NAVIGATION DATA BY THE METHOD OF SPLINE ISOSURFACE VISUALIZATION. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2020;12(3):481-491. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491

Просмотров: 179


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-5180 (Print)
ISSN 2500-0551 (Online)