ПОИСК ОШИБОК В БАЗЕ НАВИГАЦИОННЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СПЛАЙНОВОЙ ИЗОПОВЕРХНОСТИ
https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491
Аннотация
Список литературы
1. Palominos F. E. Improve efficiency in multidimensional database queries through the use of additives aggregation functions / F. E. Palominos, C. Duran, F. M. Cordova // Procedia Computer Science. - 2019. - Vol. 162. - Pp. 754-761. DOI: 10.1016/j.procs.2019.12.047.
2. Davis A. L. Modern Programming Made Easy: Using Java, Scala, Groovy, and JavaScript / A. L. Davis. - Second edition. - Berkeley: Apress, 2020. - 193 p. DOI: 10.1007/978-1-4842-5569-8.
3. Sciore E. Database Design and Implementation / E. Sciore. - Second Edition. - Cham: Springer International Publishing, 2020. - 458 p. DOI: 10.1007/978-3-030-33836-7.
4. Романова И. К. Сравнительный анализ и модификации методов визуализации в параметрических исследованиях систем управления / И.К. Романова // Наука и образование: научное издание МГТУ им. Н. Э. Баумана. - 2017. - № 1. - С. 50-76. DOI: 10.7463/0117.0000926.
5. Dawson C. A-Z of Digital Research Methods / C. Dawson. - London: Routledge, 2019. - 414 p. DOI: 10.4324/9781351044677.
6. Dahiya N. Efficient Materialized View Selection for Multi-Dimensional Data Cube Models / N. Dahiya, V. Bhatnagar, M. Singh // International Journal of Information Retrieval Research. - 2016. - Vol. 6. - Is. 3. - Pp. 52-74. DOI: 10.4018/IJIRR.2016070104.
7. Bylysheva L. A new approach for image database design / L. Bylysheva, J. Jones, Z. Bi // Information Technology and Management. - 2017. - Vol. 18. - Pp. 97-105. DOI: 10.1007/s10799-015-0224-6.
8. Unwin A. Why is Data Visualization important? What is Important in Data Visualization? / A. Unwin // Harvard Data Science Review. - 2020. - Vol. 2. - № 1. - Pp. 1-7. DOI: 10.1162/99608f92.8ae4d525.
9. Ююкин И. В. Аппроксимация геоида методами сплайн-функций / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 2. - С. 262-271. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-2-262-271.
10. Песков Ю. А. Морская навигация с ГЛОНАСС/GPS / Ю. А. Песков. - М.: Моркнига, 2010. - 148 с.
11. Ююкин И. В. Оптимизация моделирования навигационной изоповерхности методами базисных финитных сплайнов / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 2. - С. 266-274. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-2-266-274.
12. Ююкин И. В. Интерполяция навигационной функции сплайном лагранжева типа / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 1. - С. 57-70. DOI: 10.21821/2309-5180-2020-12-1-57-70.
13. Ююкин И. В. Модификация метода наименьших квадратов для сплайн-аппроксимации навигационной изоповерхности / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 4. - С. 631-639. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-4-631-639.
14. Johansson J. Evaluation of Parallel Coordinates: Overview, Categorization and Guidelines for Future Research / J. Johansson, C. Forsell // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 2015. - Vol. 22. - Is. 1. - Pp. 579-588. DOI: 10.1109/TVSG.2015.2466992.
15. Raidou R. G. Orientation-Enhanced Parallel Coordinate Plots / R.G. Raidou, M. Eisemann, M. Breeuwer, Eisemann, A. Vilanova // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. - 2015. - Vol. 22. - Is. 1. - Pp. 589-598. DOI: 10.1109/TVSG.2015.2467872.
16. Tuor R. Parallel Bubbles - Evaluation of Three Techniques for Representing Mixed Categorical and Continuous Data in Parallel Coordinates / R. Tuor, F. Evequoz, D. Lalanne // Proceedings of the 13th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. - Portugal, 2018. - Vol. 2. - Pp. 252-263. DOI: 10.5220/0006615602520263.
17. Isayeva E. A. The role of fluctuations in artificial intelligence from Zadeh’s fuzzy sets point of view / E.A. Isayeva // IFAC-PapersOnLine. - 2018. - Vol. 51. - Is. 30. - Pp. 812-815. DOI: 10.1016/j.ifacal.2018.11.189.
18. Chang R. Usability Guidelines for an Online Image Database / R. Chang, D.F. Bliss II, A.R. Altemus // Journal of Biocommunication. - 2019. - Vol. 43. - № 1. - Pp. 14-23. DOI: 10.5210/jbc.v43i1.7874.
19. Кондрашихин В. Т. Теория ошибок и ее применение к задачам судовождения. - М.: Транспорт, 1969. - 256 с.
20. Ююкин И. В. Сплайн-интерполяция навигационных изолиний / И. В. Ююкин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 6. - С. 1026-1036. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-6-1026-1036.
21. Yager R. R. Decision-making with measure modeled uncertain payoffs and multiple goals / R.R. Yager // Granular Computing. - 2020. - Vol. 5. - Pp. 149-154. DOI: 10.1007/s41066-019-00203-4.
22. Gorban A. N. Piece-wise quadratic approximations of arbitrary error functions for fast and robust machine learning / A. N. Gorban, E. M. Mirkes, A. Zinovyev // Neural Networks. - 2016. - Vol. 84.- Pp. 28-38. DOI: 10.1016/j.neunet.2016.08.007.
23. Hand D. What is the Purpose of Statistical Modeling? / D. Hand // Harvard Data Science Review. - 2019. - Vol. 1. - Is 1. -Pp. 1-6. DOI: 10.1162/99608f92.4a85af74.
Рецензия
Для цитирования:
Ююкин И.В. ПОИСК ОШИБОК В БАЗЕ НАВИГАЦИОННЫХ ДАННЫХ МЕТОДОМ ВИЗУАЛИЗАЦИИ СПЛАЙНОВОЙ ИЗОПОВЕРХНОСТИ. Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. 2020;12(3):481-491. https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491
For citation:
Yuyukin I.V. SEARCH FOR ERRORS IN THE BASE OF NAVIGATION DATA BY THE METHOD OF SPLINE ISOSURFACE VISUALIZATION. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2020;12(3):481-491. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2020-12-3-481-491