Разработка компьютерной программы для анализа структурной целостности элементов судового двигателя

Своевременная реализация процессов технического обслуживания обеспечивает уверенность в сохранении производительности и целостности в течение жизненного цикла системы. Различные разработки методов контроля и анализа направлены на сохранение работоспособности систем сводя к минимуму частоту отказов. В статье представлена разработанная компьютерная программа, применяемая как один из инструментов для оценки технического состояния судовой энергетической установки, которая позволяет использовать интегрированный подход к прогнозированию и управлению качеством технического обслуживания, включая оценку затрат и сроков реализации ремонтных работ. При описании создания компьютерной программы для оценки структурной целостности элементов судового двигателя особое внимание уделяется использованным библиотекам и методам, необходимым для комплексного рассмотрения системы «масло – двигатель». Программа «Макава» позволяет на основе лабораторного анализа определить остаточный ресурс моторного масла по фактическому состоянию путем определения параметров, преимущественно оказывающих влияние на его старение, при этом устанавливая пороговые значения по данным параметрам, формирует степень отклонения фактических значений от граничных, прогнозируя в дальнейшем износ тех или иных элементов системы. Программа содержит базу данных типовых изменений показателей масла относительно возникновения возможных конструктивных дефектов элементов системы, помогает расширить информационный ресурс посредством сбора, обработки, накопления и хранения информации о деградации компонентов пропульсивного комплекса различных моделей двигателей для последующего планирования мер по улучшению качества обслуживания и ремонта судовых энергетических установок.

1. Yin Y. Parallel-machine scheduling of deteriorating jobs with potential machine disruptions / Y. Yin, Y. Wang, T. C. E. Cheng, W. Liu, J. Li // Omega. — 2017. — Vol. 69. — Pp. 17–28. DOI: 10.1016/j.omega.2016.07.006.

2. Gualeni P. Life cycle performance assessment tool development and application with a focus on maintenance aspects / P. Gualeni, G. Flore, M. Maggioncalda, G. Marsano // Journal of Marine Science and Engineering. — 2019. — Vol. 7. — Is. 8. — Pp. 280. DOI: 10.3390/jmse7080280.

3. Hou X. Study on the corrosion and wear behaviors of cylinder liner in marine diesel engine burning low sulfur fuel oil / X. Hou, Y. Wang, L. Dai, Y. Yang, J. Du, Y. Wang, H. Wan // Engineering Failure Analysis. — 2023. — Vol. 147. — Pp. 107151. DOI: 10.1016/j.engfailanal.2023.107151.

4. Rao X. Corrosion behaviors of cylinder liner in marine diesel engine burning low sulfur fuel oil: An experimental and molecular dynamics simulation study / X. Rao, C. Sheng, Z. Guo, C. Xu, L. Dai, C. Yuan // Tribology International. — 2022. — Vol. 171. — Pp. 107575. DOI: 10.1016/j.triboint.2022.107575.

5. Гужвенко И. Н. Исследование трибологических характеристик деталей цилиндропоршневой группы судового дизельного двигателя методом ускоренных испытаний в смазочной среде, содержащей слоистые модификаторы трения / И. Н. Гужвенко, В. А. Чанчиков, Л. Баракат, Н. В. Прямухина, Е. А. Стринжа, О. П. Ковалев // Морские интеллектуальные технологии. — 2019. — № 1–4 (43). — С. 75–82.

6. Ломухин В. Б. Использование модификатора моторного масла на основе серпентина и мягких металлов в судовых энергетических установках / В. Б. Ломухин, А. О. Токарев, В. В. Сургин, И. В. Лаптева // Научные проблемы транспорта Сибири и Дальнего Востока. — 2014. — № 3. — С. 136–139.

7. НД № 2–030101–009. Приложения к руководству по техническому наблюдению за судами в эксплуатации. — СПб.: Российский Морской Регистр Судоходства, 2022. — 407 с.

8. Тарасов М. И. Кинетика старения моторного масла в судовых дизелях при непрерывном и периодическом его доливе для компенсации угара / М. И. Тарасов, Г. П. Кича // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. — 2023. — № 1. — С. 7–14. DOI: 10.24143/2073-1574-2023-1-7-14.

9. Aminikhanghahi S. A survey of methods for time series change point detection / S. Aminikhanghahi, D. J. Cook // Knowledge and information systems. — 2017. — Vol. 51. — Is. 2. — Pp. 339–367. DOI: 10.1007/s10115-016-0987-z.

10. Обрубов М. О. Применение LSTM-сети в решении задачи прогнозирования многомерных временных рядов / М. О. Обрубов, С. Ю. Кириллова // Национальная Ассоциация Ученых. — 2021. — № 68–2. — С. 43–48. DOI: 10.31618/nas.2413–5291.2021.2.68.450.

11. Соболенко А. Н. Браковочные показатели регенерированного в установке «РУМС-1» и свежего моторных масел / А. Н. Соболенко, В. В. Тарасов, М. И. Тарасов // Вестник Инженерной школы Дальневосточного федерального университета. — 2021. — № 2 (47). — С. 29–35. DOI: 10.24866/2227-6858/2021-2-4.

12. Безменов И. В. Метод очистки измерительных данных от выбросов: поиск оптимального решения с минимальным количеством отбракованных результатов измерений / И. В. Безменов // Измерительная техника. — 2023. — № 1. — С. 16–23. DOI: 10.32446/0368-1025it.2023-1-16-23.

13. Nemetz S. A standardized corpus for SQLite database forensics / S. Nemetz, S. Schmitt, F. Freiling // Digital Investigation. — 2018. — Vol. 24. — Pp. S121-S130. DOI: 10.1016/j.diin.2018.01.015.

14. Seeling P. Dataset for WWW landing pages webobject retrieval performance evaluation / P. Seeling // Data in Brief. — 2020. — Vol. 30. — Pp. 105429. DOI: 10.1016/j.dib.2020.105429.

15. Олимпиев Н. В. Исследование возможности использования Python-приложения для интеграции систем отслеживания ошибок / Н. В. Олимпиев // Наукосфера. — 2022. — № 1–2. — С. 153–158.

16. Ryu Y. Performance and emission characteristics of additives-enhanced heavy fuel oil in large two-stroke marine diesel engine / Y. Ryu, Y. Lee, J. Nam // Fuel. — 2016. — Vol. 182. — Pp. 850–856. DOI: 10.1016/j.fuel.2016.06.029.

17. Wilton P. Beginning SQL / P. Wilton, J. W. Colby. — Wiley Publishing, Inc., 2005. — 501 p.

18. РД 31.2.07–2001. Топлива, масла, смазки и специальные жидкости для судов морского транспорта. Номенклатура и область применения. — СПб.: ЗАО “ЦНИИМФ”, 2001. — 105 с.

19. Liu J. S. The multi-factor design evaluation of antenna structures by parameter profile analysis / J. S. Liu, G. Thompson // Journal of Engineering Manufacture. — 1996. — Vol. 210. — Is. 5. — Pp. 449–456. DOI: 10.1243/PIME_PROC_1996_210_142_02.

20. Глазюк Д. К. Анализ аварийности морского флота РФ в период 2016–2021 гг / Д. К. Глазюк, З. А. Щербань // Научные труды Дальрыбвтуза. — 2022. — Т. 60. — № 2. — С. 49–55.

21. Обзор аварийности с судами на море и на внутренних водных путях Российской Федерации за 2022 год [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://butc.ru/f/2022.pdf (дата обращения: 01.07.2023).