Комплексная оценка качества и эффективности автоматизированных систем управления

Целью исследования является оценка эффективности функционирования автоматизированных систем, относящихся к организационно-техническим системам на основе реализации системного подхода к информационным технологиям. Отмечается, что для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи: определить основные параметры качества функционирования систем и выбрать соответствующие им показатели эффективности. Рассмотрены теоретические основы описания процесса оценки эффективности функционирования автоматизированных систем управления. В работе дана характеристика наиболее часто используемого критерия (термина) «прибыль, отнесенная к затратам». Ошибочность этого критерия (этой дроби) подтверждена при помощи типовой зависимости показателя эффективности системы от суммарных затрат на решение задачи с помощью системы показателей прибыли и затрат. Дано обоснование способа оценки эффективности сложных систем, к которым относятся также автоматизированные системы управления. Показано, что современная система обеспечения автоматизированных систем управления должна быть эффективной и не нарушать существующего режима функционирования. Рассмотрена автоматизированная система, способная выполнять решение задачи с заданной эффективностью при наименьших суммарных затратах. Отмечается, что несмотря па достаточно широкое использование показателя эффективности в виде дроби (прибыль / затраты) применять его нецелесообразно, так как эти оценки не содержат сравнения различных способов достижения цели. Сделан вывод о том, что в случае необходимости выбора из ряда конкурирующих предприятий следует при принятии решения сравнивать все варианты по суммарной эффективности. Т. е. предлагается выбирать ту систему, которая решает задачу с заданной эффективностью при наименьших суммарных затратах на разработку, постройку и эксплуатацию системы. Подчеркивается, что выполнение сравнительной экономико-эффективной оценки конкурирующих автоматизированных систем позволяет получить оптимальное (рациональное) решение (наилучшая структура, параметры и функциональные характеристики системы), предназначенное для реализации определенной задачи при определенных внешних условиях. 

1. Ильченко А. А. Автоматизированный подход к решению задачи определения района эксплуатации морского автономного надводного судна / А. А. Ильченко, Д. А. Акмайкин, А. В. Гамс // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2022. — Т. 14. — № 4. — С. 508–518. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-4-508-518.

2. Федоровская Н. К. Оценка эффективности систем охлаждения судовых энергетических установок с учетом экологического фактора / Н. К. Федоровская, К. Ю. Федоровский // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2021. — Т. 13. — № 4. — С. 559–568. DOI: 10.21821/2309-5180-2021-13-4-559-568.

3. Кузнецов А. Л. Технологическая трансформация универсальных причалов в малые контейнерные терминалы / А. Л. Кузнецов, А. В. Галин, С. С. Валькова, А. М. Сампиев // Транспортное дело России. — 2022. — № 2. — С. 243–249. DOI: 10.52375/20728689_2022_2_243.

4. Кузнецов А. Л. Расчет вместимости склада навалочных грузов морского порта с помощью имитационного моделирования / А. Л. Кузнецов, А. В. Галин, С. С. Валькова, А. М. Сампиев // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. — 2022. — № 3. — С. 82–89. DOI: 10.24143/2073-1574-2022-3-82-89.

5. Галин А. В. Развитие сборных отправок грузов в ситуации роста стоимости контейнерных перевозок / А. В. Галин, А. Е. Слицан // Транспортное дело России. — 2022. — № 3. — С. 117–119.

6. Слицан А. Е. Особенности определения количества погруженного груза на судах типа река-море / А. Е. Слицан, А. В. Галин, Э. В. Виноградова // Транспортное дело России. — 2022. — № 4. — С. 124–126. DOI: 10.52375/20728689_2022_4_124.

7. Голоскоков К. П. Прогнозирование и оценка технического состояния сложных систем / К. П. Голоскоков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. — 2008. — № 1 (53). — С. 164–168.

8. Брусакова И. А. Информационные технологии в научных исследованиях высшей школы / И. А. Брусакова, М. П. Власов, К. П. Голоскоков. — СПб., 2012. — 160 с.

9. Голоскоков К. П. Автоматизированная система испытаний в структуре системы управления качеством / К. П. Голоскоков // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Информатика. Телекоммуникации. Управление. — 2008. — № 6 (69). — С. 116–120.

10. Кудинов Ю. И. Нечеткие модели и системы управления / Ю. И. Кудинов, А. Ю. Келина, И. Ю. Кудинов, А. Ф. Пащенко, Ф. Ф. Пащенко. — М.: Ленанд, 2017. — 328 c.

11. Нырков А. П. Обеспечение безопасности объектов информатизации транспортной отрасли / А. П. Нырков, А. А. Нырков, С. С. Соколов, А. А. Шнуренко; под ред. А. П. Ныркова. — СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2015. — 544 c.

12. Нырков А. П. Методика проектирования безопасных информационных систем на транспорте / А. П. Нырков, С. С. Соколов, А. В. Башмаков // Проблемы информационной безопасности. Компьютерные системы. — 2010. — № 3. — С. 58–61.

13. Люльченко А. Н. Модель системы обеспечения информационной безопасности на транспорте / А. Н. Люльченко, А. П. Нырков, В. Г. Швед // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2015. — № 5 (33). — C. 184–193. DOI: 10.21821/2309-5180-2015-7- 5-184-193.