ИССЛЕДОВАНИЕ ВАРИАНТОВ ОБОСНОВАНИЯ МОДЕРНИЗАЦИИ ИНФРАСТРУКТУРЫ МОРСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ПОРТА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЕГО РАЗВИТИЯ С УЧЕТОМ ВЛИЯНИЯ ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ

Темой настоящего исследования является проверка эффективности работы и взаимодействия систем «морская паромная / круизная компания - морской пассажирский порт - наземная транспортная инфраструктура», которая напрямую зависит от динамического влияния внешней среды, определяющей переход от детерминированных моделей принятия решений к вероятностным. Отмечается, что данные изменения, происходящие на основе современных трендов отрасли в виде ввода в эксплуатацию больших круизных и паромных судов, создают необходимость формирования системы принятия решений по обоснованной модернизации инфраструктуры для руководителей портов и терминалов. В этой связи предлагается системно модернизировать причальную инфраструктуру и изменять внутренние процессы по обработке пассажиров в терминале. В статье рассмотрены вопросы прогнозирования развития морских портов в связи с имеющим место постепенным восстановлением пассажиропотока, вызванного длительный периодом ограничений ввиду COVID-19, так как в первую очередь возобновляются маршрутные сети регионов морей, обеспечивающих локальную мобильность пассажиров. На основе исследованных моделей эволюции портов и терминалов (модель Anyport, модель «трех поколений», модель Workport) выявлено, что в настоящее время необходимо оценить возможные прогнозные сценарии развития порта. Выявлена и доказана необходимость наличия инструментов, позволяющих оперативно анализировать ситуацию в сфере морских паромных перевозок и моделировать сценарии загруженности порта. В статье рассмотрен подход к оценке вариантов загруженности причалов при одновременном заходе нескольких больших круизных судов на основе моделей систем массового обслуживания для последующей оценки инфраструктуры. Объектом исследования выбран регион Балтийского моря и существующие маршруты круизных и паромных линий. Предложено новое теоретическое деление региона и морских пассажирских портов на четыре участка. Выполнен системный анализ всех имеющихся маршрутов круизных и паромных линий на каждом участке, представлены данные по размерам круизных и паромных судов, пассажировместимости, средней стоимости билета, расстояниям между терминалами на маршруте. На основе сформированного подхода построена новая цифровая динамическая карта маршрутов, позволяющая как исследовать текущее состояние маршрутной сети, так и оценивать возможные изменения. На основе полученных данных обосновано, что наибольшее развитие инфраструктуры морских пассажирских портов и терминалов наблюдается в сегменте между странами Россия - Эстония - Финляндия - Швеция. Представленные морские терминалы успешно позволили реализовать возможность одновременного приема двух больших круизных судов и модернизировать инфраструктуру за время ограничений ввиду COVID-19, что соответствует формированию новых точек роста в регионе Балтийского моря с учетом восстановления маршрутных сетей. Сформированные данные по маршрутным сетям, точно определяющие текущее состояние в сфере морских паромных / круизных перевозок, необходимо использовать в новых цифровых имитационных транспортных моделях при моделировании различных вариантов работы морского пассажирского порта как на этапе краткосрочного планирования, так и при решении группы вопросов прогнозирования развития, что особенно актуально в ситуации конкуренции между терминалами за пассажиропоток.

паромная сеть, морской пассажирский порт, Балтийское море, интенсивность паромных линий, прогнозирование развития, стохастические модели, принятие решений, условие неопределенности, модернизация инфраструктуры

1. Майоров Н. Н. Вероятностная модель прогнозирования прибытия круизных или паромных судов в морской порт для оценки инфраструктуры / Н. Н. Майоров, В. А. Фетисов, А. А. Добровольская // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2022. - Т. 14. - № 2. - С. 169-180. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-2-169-180.

2. Cruise Market Watch. Growth of the Ocean Cruise Line Industry [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://cruisemarketwatch.com/growth/ (дата обращения: 01.07.2022).

3. Tallink routes [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.tallink.com/routes (дата обращения: 01.07.2022).

4. Ferryscan [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.ferryscan.com/info/megalist-of-baltic-sea-ferry-routes (дата обращения: 01.07.2022).

5. Титов А. В. Современные тенденции развития морских портов в мире и их влияние на портовую индустрию России / А. В. Титов, Д. Б. Ивашкович // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Морская техника и технология. - 2016. - № 1. - C. 115-124.

6. Liu Y. Cruise tourism for sustainability: An exploration of value chain in Shenzhen Shekou port / Y. Liu, E. Dong, S. Li, X. Jie // Sustainability. - 2020. - Vol. 12. - Is. 7. - Pp. 3054. DOI: 10.3390/su12073054.

7. Ćorluka G. Cruise port passenger flow analysis: A cruise port governance perspective / G. Ćorluka, I. Peronja, D. Tubić // NAŠE MORE: znanstveni časopis za more i pomorstvo. - 2020. - Vol. 67. - Is. 3. - Pp. 181-191. DOI: 10.17818/NM/2020/3.1.

8. Krile S. Modernization of the Infrastructure of Marine Passenger Port Based on Synthesis of the Structure and Forecasting Development / S. Krile, N. Maiorov, V. Fetisov // Sustainability. - 2021. - Vol. 13. - Is. 7. - Pp. 3869. DOI: 10.3390/su13073869.

9. Krile S. The inf luence of external environment to the ferry lines and marine passenger terminals / S. Krile, N. Maiorov // Transport Problems. - 2020. - Vol. 15. - Pp. 203-214. DOI: 10.21307/TP-2020-060.

10. Шпилько С. П. Морские круизы: теория и практика / С. П. Шпилько, Н. В. Андронова, Р. В. Чударев. - М.: Советский спорт, 2012. - 147 c.

11. Воевудский Е. Н. Стохастические модели в проектировании и управлении деятельностью портов / Е. Н. Воевудский, М. Я. Постан. - М.: Транспорт, 1987. - 318 с.

12. Язвенко М. Р. Моделирование морского грузового порта как системы массового обслуживания в среде AnyLogic / М. Р. Язвенко, А. Г. Морозков // Системный анализ и логистика. - 2020. - № 4 (26). - C. 59-66. DOI: 10.31799/2007-5687-2020-4-59-66.

13. Chen M. J. Itinerary planning: Modeling cruise lines’ length of stay in ports / M. J. Chen, P. Nijkamp // International Journal of Hospitality Management. - 2018. - Vol. 73. - Pp. 55-63. DOI: 10.1016/j.ijhm.2018.02.005.

14. Yandex. Конструктор карт [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://yandex.ru/maps/?ll=17.196026%2C55.327024&mode=usermaps&source=constructorLink&um=constructor (дата обращения: 01.08.2022).

15. Бродецкий Г. Л. Системный анализ в логистике. Выбор в условиях неопределенности / Г. Л. Бродецкий. - М.: Academia, 2010. - 336 с.

16. Tsamboulas D. How to forecast cruise ship arrivals for a new port-of-call destination / D. Tsamboulas, P. Moraiti, G. Koulopoulou // Transportation Research Record. - 2013. - Vol. 2330. - Is. 1. - Pp. 24-30. DOI: 10.3141/2330-04.

17. Barron P. Issues determining the development of cruise itineraries: A focus on the luxury market / P. Barron, B. Greenwood // Tourism in Marine Environments. - 2006. - Vol. 3. - No. 2. - Pp. 89-99. DOI: 10.3727/154427306779435238.

18. Kotowska I. The role of ferry and Ro-Ro shipping in sustainable development of transport / I. Kotowska //Review of economic perspectives. - 2015. - Vol. 15. - Is. 1. - Pp. 35-48. DOI: 10.1515/revecp-2015-0010.