Preview

Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova

Advanced search

STATISTICAL ROBUSTNESS SUPPORT OF RETROSPECTIVE SHIPS USE RESEARCH BASED ON THE GEOCHRONOLOGICAL TRACKING

https://doi.org/10.21821/2309-5180-2021-13-2-184-196

Abstract

Geochronological tracking has been accorded wide recognition as an appropriate scientific and methodological toolkit and an effective information technology for retrospective research in the interests of substantiating and rationalizing transport route networks, transportation logistics, analyzing the facts of population migration and movements of individual historical figures. Dispatching for geospatial processes of maritime transport with implementation of geochronological tracking tools is tightly related with completion of more developed model of data processing in the automated vessel traffic control system. Geochronological tracking is an effective information technology for digital cartographic spatial data sets processing. Software component of geochronological tracking is becoming one of the most popular GIS-integrated applications. A procedure based on the geochronological tracking for statistical verification of research hypotheses about robust trends in the development of various spatiotemporal processes has been developed. The reliability and validity of accepting a particular hypothesis within the framework of a retrospective study is determined by the representativeness of the initial dataset on geographic movements, considered as a sample from the general population. The statistical significance (robustness) of the retrospective study results based on the geochronological tracking depends on the sufficiency of the considered initial data on the movements of the objects under study. The analysis of this dependence and the development of an algorithm for assessing the specified robustness (or significance) are considered in the paper. The paper is dedicated to the thorough consideration of this feature.

About the Authors

Y. A. Ivakin
St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences; Concern OCEANPRIBOR, JSC
Russian Federation


S. N. Potapychev
St. Petersburg Federal Research Center of the Russian Academy of Sciences; Concern OCEANPRIBOR, JSC
Russian Federation


A. E. Pelevin
State Research Center of the Russian Federation - Concern CSRI Elektropribor, JSC
Russian Federation


References

1. Ивакин Я. А. Рациональный алгоритм проверки гипотез ретроспективных исследований использования водного транспорта на базе геохронологического трекинга / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев, Р. Я. Ивакин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 3. - С. 448-460. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-3-448-460.

2. Ивакин Я. А. Геохронологический трекинг - специализированный ГИС-инструментарий исторического исследования / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. - 2016. - № 1-2 (15-16). - С. 3-11.

3. Ивакин Я. А. Информационная технология геохронологического трекинга для проверки гипотез ретроспективных исследований использования водного транспорта / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 2. - С. 452-461. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-2-452-461.

4. Ивакин Р. Я. Оптимизированный алгоритм статистической проверки гипотез ретроспективных исследований на основе геохронологического трекинга / Р. Я. Ивакин, Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Труды учебных заведений связи. - 2020. - Т. 6. - № 1. - С. 86-93. DOI: 10.31854/1813-324X-2020-6-1-86-93.

5. Ивакин Я. А. Информационная технология исследований особенностей применения изделий гидроакустической техники на основе геохронологического трекинга / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2020. - Т. 8. - № 2. - С. 109-119. DOI: 10.31854/2307-1303-2020-8-2-109-119.

6. Codescu M. DO-ROAM: Activity-Oriented Searh and Navigation with OpenStreetMap / M. Codescu, G. Horsinka, O. Kutz, T. Mossakowski, R. Rau // International Conference on GeoSpatial Sematics. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. - Pp. 88-107. DOI: 10.1007/978-3-642-20630-6_6.

7. Sigma Knowledge Engineering Environment [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sigmakee.sourceforge.net (дата обращения: 01.01.2020).

8. Советов Б. Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - 7-е изд. - М.: ООО «Издательство Юрайт», 2019. - 343 с.

9. Юсупов Р. М. Концептуальные и научно-методологические основы информатизации / Р. М. Юсупов, В. П. Заболотский. - СПб.: Наука, 2009. - 541 с.

10. Советов Б. Я. Информационные технологии / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. - 6-е изд., перераб. - М.: ООО «Издательство Юрайт», 2016. - 263 с.

11. Шмид А. В. Big Data: Революция в области философии и технологиях принятия корпоративных решений [Электронный ресурс] / А. В. Шмид. - Режим доступа: http://docplayer.ru/26545900-Big-data-revolyuciya-v-oblasti-filosofii-i-tehnologiy-prinyatiya-korporativnyh-resheniy.html (дата обращения: 19.02.2021).

12. Хлебенских Л. В. Автоматизация производства в современном мире / Л. В. Хлебенских, М. А. Зубкова, Т. Ю. Саукова // Молодой ученый. - 2017. - № 16 (150). - С. 308-311.

13. McConnel S. Code Complete: A Practical Handdook of Software Construction / S. McConnel. - NewYork: MicrosoftPress, 2004. - 889 p.

14. Фаулер М. Рефакторинг: улучшение проекта существующего кода / М. Фаулер [и др.]. - СПб.: Диалектика, 2019. - 448 с.

15. Макконнелл С. Совершенный код. Мастер-класс / С. Макконнелл; пер. с англ. - М.: Изд-во «Русская редакция», 2010. - 896 с.

16. McConnel S. Software Estimation: Demystifying the Black Art (Developer Best Practices) / S. McConnel. - NewYork, Microsoft Press, 2006. - 610 p.

17. Шатохин А. В. Информационно-сопроводительная сеть - новый подход к эксплуатации гидроакустического вооружения / А. В. Шатохин // Национальная оборона. - 2020. - № 1 (28). - С. 81-88.

18. Коротков А. В. Государственная политика Российской Федерации в области развития информационного общества / А. В. Коротков, Б. В. Кристальный, И. Н. Курносов. - М.: ООО «Трейн», 2007. - 472 c.

19. Потапычев С. Н. Использование геопространственных данных для интеллектуальной поддержки принятия диспетчерских решений / С. Н. Потапычев, Я. А. Ивакин // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. - 2018. - № 2. - С. 24-31.

20. Шатохин А. В. Координирование сервисных услуг предприятий морского приборостроения / А. В. Шатохин, Ян. А. Ивакин, В. С. Нештенко // Морской сборник. - 2020. - № 11 (2084). - С. 39-47.

21. Шатохин А. В. Современный подход к участию предприятий морского приборостроения в поддержании технической готовности гидроакустического вооружения ВМФ / А. В. Шатохин, Я. А. Ивакин // Морская радиоэлектроника. - 2020. - № 2 (72). - С. 2-9.


Review

For citations:


Ivakin Y.A., Potapychev S.N., Pelevin A.E. STATISTICAL ROBUSTNESS SUPPORT OF RETROSPECTIVE SHIPS USE RESEARCH BASED ON THE GEOCHRONOLOGICAL TRACKING. Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova. 2021;13(2):184-196. (In Russ.) https://doi.org/10.21821/2309-5180-2021-13-2-184-196

Views: 185


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2309-5180 (Print)
ISSN 2500-0551 (Online)