ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ УСТОЙЧИВОСТИ РЕТРОСПЕКТИВНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ СУДОВ НА ОСНОВЕ ГЕОХРОНОЛОГИЧЕСКОГО ТРЕКИНГА

Предметом исследования в работе является геохронологический трекинг, получивший широкое признание как соответствующий научно-методический инструментарий и эффективная информационная технология ретроспективных исследований использования судов в интересах обоснования и рационализации маршрутных сетей водного транспорта, логистики перевозок, а также анализа фактов перемещений отдельных объектов. Отмечается, что в настоящее время процедура геохронологического трекинга используется для анализа логистики современных транспортно-поставочных сетей, оптимизации транспортных потоков, систем диспетчеризации водного и других видов транспорта. Ретроспективные исследования процессов использования судов и других динамических объектов водного транспорта являются основой для обоснованного выстраивания соответствующих маршрутных сетей и логистики перевозок, а также одним из наиболее популярных пользовательских приложений в интегрируемых пакетами прикладных программ геоинформационных систем становятся программные средства геохронотрекинга. На базе геохронотрекинга разработана процедура статистической проверки исследовательских гипотез об устойчивых тенденциях в развитии различных пространственно-временных процессов. Отмечается надежность и достоверность принятия той или иной гипотезы в рамках ретроспективного исследования, определяемая представительностью (репрезентативностью) объема исходных данных о географических перемещениях, рассматриваемых как выборка из генеральной совокупности. При этом статистическая значимость (устойчивость) результатов ретроспективного исследования на основе геохронологического трекинга зависит от достаточности учтенных исходных данных о перемещениях исследуемых объектов. В работе выполнен анализ указанной зависимости и выработан алгоритм оценки указанной устойчивости (значимости), а также определены основные параметры и условия оптимальности рассматриваемого алгоритма, учтены результаты последних разработок по тематике геохронологического трекинга.

географические информационные системы, ГИС-технологии для ретроспективных исследований, геохронологический трек и трекинг, изоморфизм графов, рациональный алгоритм, междис- циплинарные исследования, база ГИС, статистическая устойчивость выводов

1. Ивакин Я. А. Рациональный алгоритм проверки гипотез ретроспективных исследований использования водного транспорта на базе геохронологического трекинга / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев, Р. Я. Ивакин // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2019. - Т. 11. - № 3. - С. 448-460. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-3-448-460.

2. Ивакин Я. А. Геохронологический трекинг - специализированный ГИС-инструментарий исторического исследования / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Историческая информатика. Информационные технологии и математические методы в исторических исследованиях и образовании. - 2016. - № 1-2 (15-16). - С. 3-11.

3. Ивакин Я. А. Информационная технология геохронологического трекинга для проверки гипотез ретроспективных исследований использования водного транспорта / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 2. - С. 452-461. DOI: 10.21821/2309-5180-2018-10-2-452-461.

4. Ивакин Р. Я. Оптимизированный алгоритм статистической проверки гипотез ретроспективных исследований на основе геохронологического трекинга / Р. Я. Ивакин, Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Труды учебных заведений связи. - 2020. - Т. 6. - № 1. - С. 86-93. DOI: 10.31854/1813-324X-2020-6-1-86-93.

5. Ивакин Я. А. Информационная технология исследований особенностей применения изделий гидроакустической техники на основе геохронологического трекинга / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Информационные технологии и телекоммуникации. - 2020. - Т. 8. - № 2. - С. 109-119. DOI: 10.31854/2307-1303-2020-8-2-109-119.

6. Codescu M. DO-ROAM: Activity-Oriented Searh and Navigation with OpenStreetMap / M. Codescu, G. Horsinka, O. Kutz, T. Mossakowski, R. Rau // International Conference on GeoSpatial Sematics. - Springer, Berlin, Heidelberg, 2011. - Pp. 88-107. DOI: 10.1007/978-3-642-20630-6_6.

7. Sigma Knowledge Engineering Environment [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://sigmakee.sourceforge.net (дата обращения: 01.01.2020).

8. Советов Б. Я. Моделирование систем / Б. Я. Советов, С. А. Яковлев. - 7-е изд. - М.: ООО «Издательство Юрайт», 2019. - 343 с.

9. Юсупов Р. М. Концептуальные и научно-методологические основы информатизации / Р. М. Юсупов, В. П. Заболотский. - СПб.: Наука, 2009. - 541 с.

10. Советов Б. Я. Информационные технологии / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский. - 6-е изд., перераб. - М.: ООО «Издательство Юрайт», 2016. - 263 с.

11. Шмид А. В. Big Data: Революция в области философии и технологиях принятия корпоративных решений [Электронный ресурс] / А. В. Шмид. - Режим доступа: http://docplayer.ru/26545900-Big-data-revolyuciya-v-oblasti-filosofii-i-tehnologiy-prinyatiya-korporativnyh-resheniy.html (дата обращения: 19.02.2021).

12. Хлебенских Л. В. Автоматизация производства в современном мире / Л. В. Хлебенских, М. А. Зубкова, Т. Ю. Саукова // Молодой ученый. - 2017. - № 16 (150). - С. 308-311.

13. McConnel S. Code Complete: A Practical Handdook of Software Construction / S. McConnel. - NewYork: MicrosoftPress, 2004. - 889 p.

14. Фаулер М. Рефакторинг: улучшение проекта существующего кода / М. Фаулер [и др.]. - СПб.: Диалектика, 2019. - 448 с.

15. Макконнелл С. Совершенный код. Мастер-класс / С. Макконнелл; пер. с англ. - М.: Изд-во «Русская редакция», 2010. - 896 с.

16. McConnel S. Software Estimation: Demystifying the Black Art (Developer Best Practices) / S. McConnel. - NewYork, Microsoft Press, 2006. - 610 p.

17. Шатохин А. В. Информационно-сопроводительная сеть - новый подход к эксплуатации гидроакустического вооружения / А. В. Шатохин // Национальная оборона. - 2020. - № 1 (28). - С. 81-88.

18. Коротков А. В. Государственная политика Российской Федерации в области развития информационного общества / А. В. Коротков, Б. В. Кристальный, И. Н. Курносов. - М.: ООО «Трейн», 2007. - 472 c.

19. Потапычев С. Н. Использование геопространственных данных для интеллектуальной поддержки принятия диспетчерских решений / С. Н. Потапычев, Я. А. Ивакин // Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 1: Естественные и технические науки. - 2018. - № 2. - С. 24-31.

20. Шатохин А. В. Координирование сервисных услуг предприятий морского приборостроения / А. В. Шатохин, Ян. А. Ивакин, В. С. Нештенко // Морской сборник. - 2020. - № 11 (2084). - С. 39-47.

21. Шатохин А. В. Современный подход к участию предприятий морского приборостроения в поддержании технической готовности гидроакустического вооружения ВМФ / А. В. Шатохин, Я. А. Ивакин // Морская радиоэлектроника. - 2020. - № 2 (72). - С. 2-9.