Интеллектуальная поддержка мониторинга транспортно-логистических услуг в интегрированных цепях поставок на основе риск-менеджмента

Статья посвящена разработке подхода к интеллектуальной поддержке мониторинга транспортно-логистических услуг в интегрированных цепях поставок на основе риск-менеджмента. Актуальность исследования обусловлена ростом неопределенности и рисконагруженности транспортно-логистических процессов, геополитической нестабильности, трансформации логистических маршрутов и необходимости организации мультимодальных перевозок. Особое внимание уделяется водному транспорту, для которого характерна высокая зависимость от природных, инфраструктурных и организационно-технологических факторов, что усиливает вероятность возникновения каскадных эффектов в цепях поставок. Целью исследования является формирование концепции комплексного мониторинга рисков транспортно-логистических услуг и разработка системы интеллектуальной поддержки принятия решений для обеспечения устойчивого и безопасного функционирования интегрированных цепей поставок. Объектом исследования являются транспортно-логистические услуги в составе интегрированных цепей поставок, предметом исследования — методы и инструменты мониторинга и оценки рисков, возникающих в процессе их реализации. Методологическую основу исследования составляют методы риск-менеджмента, системного анализа, экспертных оценок, а также методы формирования и анализа альтернатив управленческих решений. В статье описаны способы получения релевантной информации о рисках, представлена структура системы интеллектуальной поддержки, раскрыто содержание ее семантического ядра и приведен алгоритм функционирования при выборе оптимальных управленческих решений. В результате исследования обоснована целесообразность использования интеллектуальных систем для мониторинга рисков транспортно-логистических услуг, показана роль критических точек водного транспорта в обеспечении устойчивости цепей поставок и подчеркнута значимость визуализации данных для повышения оперативности и обоснованности управленческих решений. Предложенный подход к интеллектуальной поддержке мониторинга транспортно-логистических услуг применим к различным классам транспортно-логистических услуг, включая водный транспорт, объекты которого могут рассматриваться как критические точки интегрированных цепей поставок с повышенной риск-нагруженностью.

1. Iskanderov Y. Security of Information Processes in Supply Chains / Y. Iskanderov, M. Pautov // Proceedings of the Third International Scientific Conference ``Intelligent Information Technologies for Industry’’ (IITI’18) — Springer International Publishing, 2019. — Pp. 13–22. DOI: 10.1007/978-3-030-01821-4_2.

2. Искандеров Ю. М. Модель интеллектуальной системы управления информационной безопасностью для цепей поставок на основе пространственных концепций акторно-сетевой теории / Ю. М. Искандеров, М. Д. Паутов // Информатизация и связь. — 2020. — № 5. — С. 94–106. DOI: 10.34219/2078-8320-202011-5-94-106. — EDN LCBWDJ.

3. Искандеров Ю. М. Мультиагентная модель риск-менеджмента цифровой сети поставок / Ю. М. Искандеров // Имитационное моделирование. Теория и практика (ИММОД-2025): Труды конференции, Санкт-Петербург, 15–17 октября 2025 года. — Санкт-Петербург: АО «ЦТСС», 2025. — С. 328–334. — EDN YRKJAC.

4. Каретников В. В. К вопросу оценки рисков использования безэкипажных средств водного транспорта на участке акватории / В. В. Каретников, С. В. Козик, А. А. Буцанец // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2019. — Т. 11. — № 6. — С. 987– 1002. DOI: 10.21821/2309-5180-2019-11-6-987-1002. — EDN ACCRDQ.

5. Куклев Е. А. Оценивание безопасности сложных систем на основе моделей рисков / Е. А. Куклев // Труды XV Международной конференции, Москва, 01–31 декабря 2007 года. Часть 1. — Москва2007. — С. 93–97.

6. Шурпяк В. К. Использование формализованной оценки безопасности для судовых аммиачных холодильных установок / В. К. Шурпяк, Д. С. Семионичев, А. С. Реуцкий, А. А. Михеева // Научно-технический сборник Российского морского регистра судоходства. — 2024. — № 77. — С. 14–23. — EDN EBEQMS.

7. Искандеров Ю. М. Методы выявления знаний и их применение для создания интеллектуальных систем / Ю. М. Искандеров // Морские интеллектуальные технологии. — 2022. — Т. 1. — № 1(55). — С. 112– 120. DOI: 10.37220/MIT.2022.55.1.014. — EDN LORZLV.

8. Буцанец А. А. Применение методов экспертного анализа для решения задач обеспечения живучести судовых и корабельных электроэнергетических систем / А. А. Буцанец, А. В. Саушев, Н. В. Широков // Морская радиоэлектроника. — 2024. — № 4(90). — С. 46–49. — EDN IOMMNS.

9. Реуцкий А. С. Применяемые в морской практике методы оценки рисков / А. С. Реуцкий, Д. С. Семионичев, А. А. Буцанец // Транспортное дело России. — 2025. — № 6. — С. 156–162. — EDN YSSWRR.

10. Комашинский В. И. На пути к новой, интеллектуально ориентированной, научно-технологической парадигме Российской Федерации / В. И. Комашинский, В. В. Каретников // Системы интеллектуального управления и искусственный интеллект: теория и практика: Сборник трудов III национальной научно-практической конференции, Санкт-Петербург, 24 апреля 2025 года. — Санкт-Петербург: Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова, 2025. — С. 64–74. — EDN HMJLFW.

11. Андреева Е. В. Использование фазовых диаграмм при выборе оптимальных маршрутов в акватории Севморпути / Е. В. Андреева, А. Л. Тезиков // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2023. — Т. 15. — № 3. — С. 335–343. DOI: 10.21821/23095180-2023-15-3-335-343. — EDN ATNHTS.

12. Язвенко М. Р. Универсальная имитационная модель потока поступления круизных и паромных судов в морской пассажирский порт / М. Р. Язвенко // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2025. — Т. 17. — № 3. — С. 350–364. DOI: 10.21821/23095180-2025-17-3-350-364. — EDN FKUCBB.

13. Семионичев Д. С. Применение формализованной оценки безопасности в качестве инструмента принятия решений с целью обеспечения безопасности морских судов / Д. С. Семионичев, В. К. Шурпяк, А. С. Реуцкий // Сборник научных статей национальной научно-практической конференции профессорско-преподавательского состава ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова»: Сборник статей конференции, Санкт-Петербург, 30 сентября — 20 2024 года. — Санкт-Петербург: Государственный университет морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова, 2025. — С. 91–95. — EDN XBGKMS.

14. Искандеров Ю. М. Использование системы интеллектуальной поддержки при оценке альтернатив для выбора оптимального решения слабоструктурированных задач / Ю. М. Искандеров, Ф. Х. М. Аль Отаиби // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции. В 2-х частях, Санкт-Петербург, 27–29 июня 2024 года. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2024. — С. 322–328. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24-529. — EDN ABIWXD.

15. Искандеров Ю. М. Интеллектуальная поддержка принятия решений в логистических системах / Ю. М. Искандеров, А. С. Свистунова, Д. С. Хасанов, А. С. Чумак // Морские интеллектуальные технологии. — 2021. — № 2–1(52). — С. 145–153. DOI: 10.37220/MIT.2021.52.2.021. — EDN OSVSZB.

16. Искандеров Ю. М. Информационная логистика — современный инструмент управления в цепях поставок / Ю. М. Искандеров, М. Д. Паутов // Информатизация и связь. — 2024. — № 4. — С. 59–65. DOI: 10.34219/2078-8320-2024-15-59-65. — EDN EDEVVS.

17. Искандеров Ю. М. Акторно-сетевое моделирование мультимодальных логистических процессов / Ю. М. Искандеров, С. В. Смоленцев, А. А. Буцанец, М. Д. Паутов // Наукоемкие технологии в космических исследованиях Земли. — 2023. — Т. 15. — № 5. — С. 57–67. DOI: 10.36724/2409-5419-2023-15-557-67. — EDN JTSOOI.

18. Романова И. К. Современные методы визуализации многомерных данных: анализ, классификация, реализация, приложения в технических системах / И. К. Романова // Наука и образование: научное издание МГТУ имени Н. Э. Баумана. — 2016. — № 3. — С. 133–167. DOI: 10.7463/0316.0834876. — EDN VTKQIZ.

19. Искандеров Ю. М. Формирование информационной платформы для управления транспортно-технологическими процессами на основе больших данных / Ю. М. Искандеров, М. Б. Ласкин // Системный анализ в проектировании и управлении: Сборник научных трудов XXVIII Международной научно-практической конференции. В 2 частях, Санкт-Петербург, 27–29 июня 2024 года. — Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, 2024. — С. 316–322. DOI: 10.18720/SPBPU/2/id24–528. — EDN KGTKWA.