В работе отмечается, что проблема выборки контейнеров из операционного контейнерного штабеля морского терминала является хорошо известной и давно исследуемой. Вариант чисто случайной выборки описывается с помощью теории вероятности, которая предлагает некоторые комбинаторные оценки. Утверждается, что наложение некоторых внешних ограничений и необходимость введения специальных правил, таких как разделение импорта / экспорта, хранение по судоходным линиям, сортировка партий железнодорожного или автомобильного транспорта и т. д., а также эффект «погружения», т. е. покрытия прибывших ранее ящиков поступившими позднее грузовыми партиями, размывает четкую алгебраическую картину, приводя к появлению различных эвристических подходов к решению проблемы. Отмечается, что новый импульс изучению данной проблемы придает стремительное развитие информационных технологий, теории искусственного интеллекта и методов имитационного моделирования. Рассмотрены научные публикации, описывающие множество моделей реальных и абстрактных терминалов, в которые встроены сложные механизмы, отражающие специфические особенности и избранные стратегии. Утверждается, что эти модели обычно создаются с некоторыми ограниченными прагматическими целями и требованием максимально возможной близости к моделируемым объектам. Отмечается, что существует гораздо меньше моделей, предназначенных для научного изучения глубинных внутренних механизмов, ответственных за первичное поведение операционного штабеля, которые позволяют шаг за шагом вводить новые правила и ограничения, тем самым обеспечивая объективное доказательство эффективности использования и адекватности каждого последующего этапа. Исследованы особенности работы технологического оборудования, используемого на контейнерных терминалах, а также определены математические зависимости количества движений, необходимых различному перегрузочному оборудованию для выборки контейнеров в соответствии с геометрическими характеристиками штабеля.
The box selectivity in operational stack of container terminal is a quite common and long studied question. The purely random sample is governed by the theory of probability offering some combinatorial estimations. It is pointed that the introduction of operational rules like import/export separation, storage along shipping lines, sorting by rail or truck transportation etc., as well as the most notorious «immersion» effect, that is, covering of boxes arrived earlier by next cargo parties, blurs the clear algebraic picture and leads to appearance of many heuristic approaches to solving the problem. It is figured out in the paper that a new impetus to this problem in last decades was given by the rapid development of IT, AI and simulation techniques. The scientific publications describing many models of real and abstractive terminals, into which complex mechanisms that reflect specific features and selected strategies are built, are considered in the paper. Unfortunately, these models are usually created ad hoc, with some pragmatic objectives and under the demand of closest possible proximity to the simulated objects. It is proved that there are much less models designated to purely scientific study of the deep inner mechanisms responsible for the primal behavior of the operating container stack, enabling to introduce the new rules and restrictions step by step, providing regular proving every next stage adequacy and ease to use. The research boils down to formulating the specific container handling equipment technology in container selection operations and detecting the dependencies between number of moves necessary to select a container and the geometric features of a stack.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.