Рубинов Владислав Валерьевич — аспирант
Научный руководитель: Майоров Николай Николаевич
190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А
Rubinov, Vladislav V. — Postgraduate
Supervisor: Maiorov, Nikolay N.
67/A Bol’shaya Morskaya Str., St. Petersburg, 190000
Майоров Николай Николаевич — доктор технических наук, доцент
190000, Санкт-Петербург, ул. Большая Морская, 67, лит. А
Maiorov, Nikolay N. — Dr. of Technical Sciences, associate professor
67/A Bol’shaya Morskaya Str., St. Petersburg, 190000
Гаскаров Вагиз Диляурович — доктор технических наук, профессор
198035, Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
Gaskarov, Vagiz D. — Dr. of Technical Sciences, professor
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
Темой работы является исследование вопросов прогнозирования загруженности транспортных средств, маршрутных сетей, формирования центров сбора грузопотоков, в том числе опасных грузов, в системах территориального планирования, определяющих необходимость перехода от детерминированных моделей к динамическим с возможностью учета влияния внешней среды. Существующие информационные транспортные системы в сфере работы с опасными грузами, построенные на основе детерминированных моделей, ограниченно позволяют исследовать задачи прогнозирования изменений. Отмечается, что модели построения маршрутных сетей на грузовом автотранспорте являются ограниченно применимыми в случае, когда возникает задача перевозки опасных грузов с учетом наличия распределенной системы центров скопления как в городе, так и в рамках крупного транспортного узла, морского порта. Представлены модели маршрутизации, адаптированные к условиям перевозки опасных грузов. Определяющей транспортную эффективность и основные расходы транспортных предприятий является схема движения потоков, закрепляемая в территориальной схеме. Задачей исследования является разработка отдельного инструментария автоматизации для принятия решения о количестве и типе специализированного транспорта (в зависимости от грузоподъемности) для работы с опасными грузами и крупногабаритными объектами внутри существующей схемы потоков. На основе исследования группы компаний сделан вывод о том, что в настоящее время задача выбора оптимального количества транспорта перевозчиками решается, как правило, не системно, а с помощью оперативного построения набора маршрутов без учета первичного анализа территории и параметров мест накопления. Рассмотрен новый подход к анализу системы транспортировки опасных отходов, сопутствующих крупных грузов с точки зрения оценки необходимого перечня универсальных структурированных исходных данных, которые первично являются принципиальными, так как характеризуют сложность работы на выбранном объекте, терминале. Для решения задачи прогнозирования загруженности транспортных средств предлагается новая подпрограмма автоматизации на основе организации клиент-серверного доступа к данным, реализованная на внутреннем языке программирования «1C: Управление автотранспортом» (версия УАТ 8.2). Представленная подпрограмма автоматизации обеспечивает связь данных по объемам грузопотоков опасных грузов, центров сбора грузопотоков с имеющимися данными транспортных средств и плановых данных по графикам вывозов. Работа подпрограммы наряду с обеспечением интеграции работы с другими базами данных транспортных компаний позволяет с высокой точностью выполнять моделирование различных вариантов размещения центров сбора опасных грузов и центров грузопотоков. Полученные результаты позволяют определять необходимое количество транспортных средств, их загруженность с учетом разных типов и технических возможностей, а также необходимое количество машино-рейсов на обслуживаемой территории с учетом динамического влияния внешней среды. Представленная методика работы с данными, выполненная в отдельной подпрограмме автоматизации, и представленные модели маршрутизации, адаптированные к перевозке опасных грузов, могут быть применены для различных транспортных систем, в том числе морских грузовых портов и терминалов, что определяет универсальность представленного подхода.
The issues of forecasting the load of vehicles, route networks, formation of collection centers for cargo flows, including dangerous goods, in territorial planning systems determine the need for transition from deterministic models to dynamic models with the possibility of taking into account the influence of the external environment. Existing information transportation systems in the sphere of work with dangerous goods are based on deterministic models and allow to study the problems of forecasting changes to a limited extent. Models of routing networks construction on cargo vehicles are limitedly applicable when there is a task of dangerous goods transportation taking into account the presence of a distributed system of accumulation centers both in the city and, for example, within a large transport hub, seaport with different terminals. The paper presents routing models adapted to the conditions of dangerous goods transportation. Determining transport efficiency and the main costs of transport enterprises is the scheme of traffic flows, fixed in the territorial scheme. The task of the study is to develop a separate automation toolkit for decision making on the number and type of specialized transport (depending on the load capacity) to work with dangerous goods and large-sized objects within the existing flow scheme. On the basis of the research of the group of companies the conclusion is presented that today the task of choosing the optimal amount of transport by carriers is solved, as a rule, not systematically, but by operative construction of a set of routes, and does not involve primary analysis of the territory and parameters of accumulation sites. The presented study considers a new approach to the analysis of the system of transportation of hazardous waste, associated large cargoes, in terms of assessing the necessary list of universal structured input data, which are primary principled and characterize the complexity of work in the selected facility, terminal. To solve the problem of forecasting the load of vehicles is offered developed a new automation subprogram based on the organization of client-server access to data, and implemented in the internal programming language “1C. Management of motor transport” (version ММT 8.2). The presented automation subprogram provides data connectivity on volumes of dangerous goods cargo flows, cargo flow collection centers, available data on vehicles and planned data on removal schedules. Work of the subprogram provides integration of work with other databases of transport companies and allows to carry out modeling of various variants of placement of centers of collection of dangerous goods, centers of cargo flows with high accuracy. The obtained results allow to determine the required number of vehicles, their load taking into account different types and technical capabilities, as well as to determine the required number of vehicle trips in the serviced area taking into account the dynamic influence of the external environment. The presented methodology of working with data, performed in a separate automation subprogram, presented routing models, adapted to the transportation of dangerous goods, can be applied to various transport systems, including sea cargo ports and terminals, which determines the universality of the presented approach.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.