Голоскоков Константин Петрович — доктор технических наук, доцент
198035, г. Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
Goloskokov, Konstantin P. — Dr. of Technical Sciences, associate professor
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
Глебов Николай Борисович — кандидат военных наук, доцент
198035, г. Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
Glebov, Nikolay B. — PhD, associate professor
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
Астапкович Алексей Александрович — аспирант
198035, г. Санкт-Петербург, ул. Двинская, 5/7
Astapkovich, Aleksey A. — Postgraduate
5/7 Dvinskaya Str., St. Petersburg, 198035
В статье раскрывается содержание основных принципов проблемно-ориентированного моделирования в исследовании интегрированной автоматизированной системы управления запасами и транспортно-технологическими процессами. Рассматриваются один из методологических аспектов создания автоматизированных систем моделирования: концептуальная математическая модель анализа и нормирования технико экономических показателей, а также функционирование систем материально технического обеспечения: моделирование системы (поставка – транспорт). Решены задачи взаимодействия и взаимосвязей, оптимизации ресурсопотоков, повышения эффективности принятия управленческих решений. Показано, что моделирование потоков ресурсов предусматривает корректировку путем итеративного перераспределения межрегиональных и внутрирегиональных поставок по поставщикам и потребителям. Отмечается, что совмещение номенклатурных позиций в одну поставку ведет к экономии издержек формирования запасов за счет уменьшения числа заказов. Подчеркивается, что для создания эффективных автоматизированных систем управления необходимо подробно исследовать первичный объект — непосредственно систему материально-технического обеспечения. Создание прикладного математического и программного обеспечения является перспективным направлением решения этой проблемы и развития его как системы автоматизированного моделирования. В связи с этим при создании таких автоматизированных систем управления наиболее целесообразным является использование модельно-ориентированного подхода, основанного на принципах системного анализа, стандартизации, классификации и модульности. Показано, что использование проблемно-ориентированного подхода при создании автоматизированной системы моделирования позволяет снизить трудоемкость ее разработки и реализации, обеспечить возможность не только унифицировать алгоритмы решения задачи, но и применить стандартные методы обработки результатов экспериментов.
The purpose of the study is to create a problem-oriented model of transport and technological processes in automated systems. To achieve this goal, it is necessary to develop methodological aspects of creating an automated modeling system. The content of the basic principles of problem-oriented modeling in the study of an integrated automated system for managing stocks and transport and technological processes is revealed in the paper. At the same time, methodological aspects of creating automated modeling systems, namely, a conceptual mathematical model for the analysis and standardization of technical and economic indicators are considered. The functioning of logistics systems, namely, system modeling (supply — transport) is also considered. The problems of interaction and relationships, optimization of resource flows, and increasing the efficiency of management decisions making have been solved. It is shown that modeling resource flows involves adjustments through iterative redistribution of interregional and intraregional supplies among suppliers and consumers. Combining product items into one delivery leads to savings in stocks formation costs by reducing the number of orders. To create effective automated control systems, it is necessary to study in detail the primary object — the logistics and technical support system itself. The creation of applied mathematical and software is a promising direction for solving this problem and developing it as an automated modeling system. In this regard, when creating such automated control systems, it is most advisable to use a model-oriented approach, which is based on the principles of system analysis, standardization, classification and modularity. Thus, it is shown that the use of the problem-oriented approach to creating an automated modeling system makes it possible to reduce the labor intensity of its development and implementation, to provide the opportunity to unify algorithms for solving a problem, but also to apply standard methods for processing experimental results.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.