<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">gumrf</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2309-5180</issn><issn pub-type="epub">2500-0551</issn><publisher><publisher-name>ФГБОУ ВО «Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.21821/2309-5180-2023-15-6-959-970</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">gumrf-399</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Эксплуатация водного транспорта, водные пути сообщения и гидрография</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>OPERATION OF WATER TRANSPORT, WATERWAYS AND HYDROGRAPHY</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Статистический анализ разливов нефти и нефтепродуктов на море</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical analysis of oil and oil product spills at sea</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Алексеев</surname><given-names>Д. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Alekseev</surname><given-names>D. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексеев Дмитрий Валерьевич — аспирант Научный руководитель: Лентарёв Александр Андреевич </p><p>690003, Владивосток, ул. Верхнепортовая, 50a</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alekseev, Dmitrii V. — Postgraduate Supervisor: Lentarev, Alexander A. </p><p>50a Verkhneportovaya Str., Vladivostok, 690003</p></bio><email xlink:type="simple">alexeevdmitriy97@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лентарёв</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lentarev</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Лентарёв Александр Андреевич — доктор технических наук, профессор</p><p>690003, Владивосток, ул. Верхнепортовая, 50a</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Lentarev, Alexander A. — Dr. of Technical Sciences, professor </p><p>50a Verkhneportovaya Str., Vladivostok, 690003</p></bio><email xlink:type="simple">lentarev@msun.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>МГУ им. адм. Г. И. Невельского</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Maritime State University named after admiral G. I. Nevelskoy</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2023</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>02</month><year>2024</year></pub-date><volume>15</volume><issue>6</issue><fpage>959</fpage><lpage>970</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Алексеев Д.В., Лентарёв А.А., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Алексеев Д.В., Лентарёв А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Alekseev D.V., Lentarev A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://journal.gumrf.ru/jour/article/view/399">https://journal.gumrf.ru/jour/article/view/399</self-uri><abstract><p>В статье рассмотрено влияние процессов транспортировки нефти и ее производных, особенно на фоне положительной динамики их добычи, на вероятность загрязнения окружающей среды. Отмечается, что в таких условиях очень важно обеспечить своевременную готовность к реагированию и возможность выбора наиболее эффективных стратегий, преимущественно с использованием превентивных мер, позволяющих обеспечить готовность к аварийной ситуации. Основой необходимого комплекса мер является прогноз возможного объема разлива, позволяющий запланировать для каждого района только необходимое количество технических или иных средств. Подчеркивается, что составление подобного прогноза возможно при понимании вида распределения, при помощи которого он описывается. В данной работе выполнено определение вида распределения, который оптимальным образом описывает поведение объема аварийного разлива нефти как случайной величины. Для исследования данных, представленных в различных базах, использованы методы статистического анализа. Путем проведенного анализа было установлено, что ни один из общих видов распределения, которые теоретически могли бы описывать поведение объема при разливе, не выполняют условия точности. Наблюдаемый критерий согласия хи-квадрат (Пирсона) абсолютно для всех видов распределений многократно превышает критический, при этом очевидно, что наилучшим образом поведение рассматриваемой случайной величины описывает логнормальный закон распределения, что визуально подтверждается полигоном частот и наименьшим наблюдаемым критерием Пирсона. Используя современные методы гибридизации распределений, предлагается провести исследование, направленное на создание универсального распределения, предположительно на базе логнормального, которое предельно точно описывает поведение случайной величины объема при разливе нефти. Кроме того, для прогнозирования объема в каждой конкретном районе допускается использование степенной функции, полученной методом аппроксимации и обладающей весьма высоким коэффициентом достоверности.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The influence of oil and its derivatives transportation processes, especially against the background of positive dynamics of their production, on the probability of environmental pollution is considered in the paper. It is noted that in such conditions it is very important to ensure timely preparedness for response and the ability to choose the most effective strategies, mainly using preventive measures to ensure emergency preparedness. The basis for the necessary set of measures is a forecast of the potential volume of a spill, allowing only the necessary number of technical or other assets to be planned for each area. It is emphasised that such a forecast is possible if the type of distribution by which it is described is understood. The type of distribution that best describes the behaviour of the oil spill volume as a random variable is defined in the paper. Statistical analysis methods have been used to examine the data presented in various databases. It is found that none of the common distributions that could theoretically describe the spill volume behaviour fulfil the accuracy condition. The observed chi-square (Pearson) criterion of agreement absolutely for all types of distributions exceeds the critical one many times, and it is obvious that the lognormal distribution law describes the behaviour of the considered random variable in the best way, which is visually confirmed by the frequency polygon and the smallest observed Pearson criterion. Using modern methods of hybridisation of distributions, it is proposed to conduct a study aimed at creating a universal distribution, presumably based on the lognormal distribution, which would accurately describe the behaviour of the random variable of oil spill volume. In addition, an approximate step function with a very high confidence coefficient can be used to predict the volume in each specific area.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>морской транспорт</kwd><kwd>разливы нефти</kwd><kwd>базы данных</kwd><kwd>статистика разливов</kwd><kwd>вероятность разливов</kwd><kwd>линия тренда</kwd><kwd>гибридизация распределений</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>marine transport</kwd><kwd>oil spills</kwd><kwd>data bases</kwd><kwd>oil spills statistics</kwd><kwd>oil spill probability</kwd><kwd>trend line</kwd><kwd>hybridization of distributions</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Energy Institute: Офиц. сайт [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.energyinst.org/statistical-review/ (дата обращения: 07.09.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Energy Institute: Official website. Web. 7 Sept. 2023 &lt;https://www.energyinst.org/statistical-review/&gt;.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Официальный сайт Организации стран — экспортеров нефти [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.opec.org/opec_web/en/publications/340.htm/ (дата обращения: 07.09.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Organization of the Petroleum Exporting Countries: Official website. Web. 7 Sept. 2023 &lt;https://www.opec.org/opec_web/en/publications/340.htm/&gt;.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белов С. В. Ноксология: учебник и практикум для вузов / С. В. Белов, Е. Н. Симакова; под общей редакцией С. В. Белова. — 3‑е изд., перераб. и доп. — М.: Издательство Юрайт, 2023. — 451 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belov, S. V., and E. N. Simakova. Noksologiya: uchebnik i praktikum dlya vuzov. Edited by S. V. Belov. 3d edition. M.: Izdatel’stvo Yurait, 2023.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лентарев А. А. Основы теории управления движением судов: монография / А. А. Лентарев. — Владивосток: Мор. гос. ун-т, 2018. — 197 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lentarev, A. A. Osnovy teorii upravleniya dvizheniem sudov: monografiya. Vladivostok: Mor.gos. un-t, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вентцель Е. С. Теория вероятностей: учебник / Е. С. Вентцель. — 11‑е изд., стер. — М.: КНОРУС, 2010. — 664 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Venttsel’, E. S. Teoriya veroyatnostei. 11th edition. M.: KNORUS, 2010.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Revised guidelines for formal safety assessment (FSA) for use in the IMO rule-making process. MSC–MEPC.2/Circ.12/Rev.2. 9 April 2018. — London: IMO, 2019. — 74 р.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Revised guidelines for formal safety assessment (FSA) for use in the IMO rule-making process. MSC–MEPC.2/Circ.12/Rev.2. 9 April 2018. London: IMO, 2019.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Алексеев Д. В. Сравнительный анализ баз данных по разливам нефти и нефтепродуктов с морских судов / Д. В. Алексеев, А. А. Лентарёв // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. — 2022. — Т. 14. — № 6. — С. 891–904. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-6-891-904.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alekseev, Dmitrii V. and Alexander A. Lentarev. “Comparative analysis of databases on oil and petroleum products spills from ships.” Vestnik Gosudarstvennogo universiteta morskogo i rechnogo flota imeni admirala S. O. Makarova 14.6 (2022): 891–904. DOI: 10.21821/2309-5180-2022-14-6-891-904.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Polluting Incidents In and Around U. S. Waters. A Spill/Release Compendium: 1969–2011. — Washington DC: United States Coast Guard, 2013.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polluting Incidents In and Around U. S. Waters. A Spill/Release Compendium: 1969–2011. Washington DC: United States Coast Guard, 2013.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Этин В. Л. Стохастическая оценка массы разливов нефти с судов и объектов внутреннего водного транспорта / В. Л. Этин, С. В. Васькин // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. — 2011. — № 29. — С. 152–161.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Etin, V. L., and S. V. Vas’kin. “Stochastic estimation of weight spills of oil from courts and objects internal sailing charter.” Bulletin of VSAWT 29 (2011): 152–161.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лентарев А. А. Проблемы прогнозирования риска разливов нефти на море. Монография / А. А. Лентарев, С. Ю. Монинец. — Владивосток: Гос. морской ун-т им. адмирала Г. И. Невельского, 2006. — 122 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Lentarev, A. A., and S. Yu. Moninets. Problemy prognozirovaniya riska razlivov nefti na more. Vladivostok: Gos. morskoi un-t im. admirala G. I. Nevel’skogo, 2006.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA): Офиц. сайт [Электронный ресурс]. — Режим доступа: https://www.noaa.gov/education/resource-collections/ocean-coasts/oil-spills/ (дата обращения: 08.07.2023).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA): Official website. Web. 8 Jul. 2023 &lt;https://www.noaa.gov/education/resource-collections/ocean-coasts/oil-spills/&gt;.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alzaatreh A. A new method for generating families of continuous distributions / A. Alzaatreh, C. Lee, F. Famoye // Metron. — 2013. — Vol. 71. — Is. 1. — Pp. 63–79. DOI: 10.1007/s40300-013-0007‑y.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alzaatreh, Ayman, Carl Lee, and Felix Famoye. “A new method for generating families of continuous distributions.” Metron 71.1 (2013): 63–79. DOI: 10.1007/s40300-013-0007‑y</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Aljarrah M. A. On generating TX family of distributions using quantile functions / M. A. Aljarrah, C. Lee, F. Famoye // Journal of Statistical Distributions and Applications. — 2014. — Vol. 1. — Pp. 1–17. DOI: 10.1186/2195-5832-1-2.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Aljarrah, Mohammad A., Carl Lee, and Felix Famoye. “On generating TX family of distributions using quantile functions.” Journal of Statistical Distributions and Applications 1 (2014): 1–17. DOI: 10.1186/2195-5832-1-2.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
