В работе исследованы вопросы планирования производственных процессов на водном транспорте, составляющие основу прогнозирования развития транспортных предприятий и технологических проектов во всех элементах транспортной инфраструктуры. Отмечается, что расчеты характеристик как производственных процессов, так и отдельных морских операций, существенно затруднены ввиду того, что используемые исходные и промежуточные данные имеют стохастическую (вероятностную) природу. Это обусловлено, с одной стороны, отраслевыми особенностями технологических процессов и воздействием широкого спектра параметров внешней среды (гидрометеорологические условия, ледовый режим и др.), а с другой - рыночной ситуацией (конкурентной средой, деятельностью контрагентов, курсом валют и т. д.). Для обеспечения необходимой достоверности результатов проводимые модельные исследования отдельных вопросов эксплуатации водного транспорта, в частности технологического проектирования портов и грузовых терминалов, нуждаются в реализации отдельного этапа исследования, а именно планировании эксперимента. Под этим понимается процесс выбора условий, процедуры и методов проведения опытов (вычислительных циклов), их числа и условий, необходимых и достаточных для решения поставленной задачи с требуемой точностью. Определена основная цель планирования эксперимента как достижение максимальной точности измерений при минимальном количестве проведенных опытов и сохранении статистической достоверности результатов (обоснованию данного этапа исследований посвящена отдельная научная отрасль - планирование экспериментов). Предложен метод выполнения математических операций со случайными величинами, позволяющий получить распределение случайной величины без необходимости использования метода Монте-Карло. Приведено доказательство того, что это распределение является максимально близким к результатам, получаемым с помощью общепринятых методов, но вместе с тем при небольшом количестве параметров требует меньших вычислительных ресурсов.