Темой настоящего исследования является проверка эффективности работы и взаимодействия систем «морская паромная / круизная компания - морской пассажирский порт - наземная транспортная инфраструктура», которая напрямую зависит от динамического влияния внешней среды, определяющей переход от детерминированных моделей принятия решений к вероятностным. Отмечается, что данные изменения, происходящие на основе современных трендов отрасли в виде ввода в эксплуатацию больших круизных и паромных судов, создают необходимость формирования системы принятия решений по обоснованной модернизации инфраструктуры для руководителей портов и терминалов. В этой связи предлагается системно модернизировать причальную инфраструктуру и изменять внутренние процессы по обработке пассажиров в терминале. В статье рассмотрены вопросы прогнозирования развития морских портов в связи с имеющим место постепенным восстановлением пассажиропотока, вызванного длительный периодом ограничений ввиду COVID-19, так как в первую очередь возобновляются маршрутные сети регионов морей, обеспечивающих локальную мобильность пассажиров. На основе исследованных моделей эволюции портов и терминалов (модель Anyport, модель «трех поколений», модель Workport) выявлено, что в настоящее время необходимо оценить возможные прогнозные сценарии развития порта. Выявлена и доказана необходимость наличия инструментов, позволяющих оперативно анализировать ситуацию в сфере морских паромных перевозок и моделировать сценарии загруженности порта. В статье рассмотрен подход к оценке вариантов загруженности причалов при одновременном заходе нескольких больших круизных судов на основе моделей систем массового обслуживания для последующей оценки инфраструктуры. Объектом исследования выбран регион Балтийского моря и существующие маршруты круизных и паромных линий. Предложено новое теоретическое деление региона и морских пассажирских портов на четыре участка. Выполнен системный анализ всех имеющихся маршрутов круизных и паромных линий на каждом участке, представлены данные по размерам круизных и паромных судов, пассажировместимости, средней стоимости билета, расстояниям между терминалами на маршруте. На основе сформированного подхода построена новая цифровая динамическая карта маршрутов, позволяющая как исследовать текущее состояние маршрутной сети, так и оценивать возможные изменения. На основе полученных данных обосновано, что наибольшее развитие инфраструктуры морских пассажирских портов и терминалов наблюдается в сегменте между странами Россия - Эстония - Финляндия - Швеция. Представленные морские терминалы успешно позволили реализовать возможность одновременного приема двух больших круизных судов и модернизировать инфраструктуру за время ограничений ввиду COVID-19, что соответствует формированию новых точек роста в регионе Балтийского моря с учетом восстановления маршрутных сетей. Сформированные данные по маршрутным сетям, точно определяющие текущее состояние в сфере морских паромных / круизных перевозок, необходимо использовать в новых цифровых имитационных транспортных моделях при моделировании различных вариантов работы морского пассажирского порта как на этапе краткосрочного планирования, так и при решении группы вопросов прогнозирования развития, что особенно актуально в ситуации конкуренции между терминалами за пассажиропоток.
The efficiency of operation and interaction of “sea ferry/cruise company-sea passenger port-land transport infrastructure” systems directly depends on the dynamic influence of the external environment, which today determines the transition from deterministic models of decision-making to probabilistic ones. These changes on the basis of current trends in the industry in the form of the introduction of large cruise and ferry ships create the need to form a decision- making system for the reasonable modernization of infrastructure for the heads of ports and terminals. It is necessary to systematically modernize both the berthing infrastructure and change the internal processes of passenger handling in the terminal. The problems of forecasting the development of seaports in connection with the gradual recovery of passenger traffic, caused by a long period of restrictions due to COVID-19, are considered in the paper, as the first priority is the resumption of the route networks of the sea regions, which provide local passenger mobility. Based on the investigated models of ports and terminals evolution (Anyport model, Three Generations model, Workport model) it is revealed that today it is necessary to evaluate possible predictive scenarios of port development. The necessity of having the tools allowing to operatively analyze the situation in the sphere of sea ferry transportation and to model the scenarios of port congestion has been revealed and proved. The approach to estimate the variants of berths loading at simultaneous call of several big cruise vessels on the basis of models of mass service systems for subsequent estimation of infrastructure is considered in the paper. The object of the research is the Baltic Sea region and existing routes of cruise and ferry lines. A new theoretical partitioning of the region and sea passenger ports into four sections is proposed. The systematic analysis of all existing cruise and ferry line routes in each area has been carried out; data on cruise and ferry ship size, passenger capacity, average ticket price, and distance between terminals on the route have been presented. On the basis of the formed approach a new digital dynamic route map that allows both to investigate the current state of the route network and to estimate the possible changes is built. On the basis of the received data it is proved that the best development of passenger sea ports and terminals infrastructure is observed in the segment between the countries of Russia-Estonia-Finland-Sweden. Presented sea terminals have successfully realized the possibility of simultaneous reception of two big cruise vessels and modernized infrastructure during the period of restrictions on the reason of COVID-19, which corresponds to the formation of new points of growth in the Baltic Sea region, taking into account recovery of route networks. The generated big data on route networks accurately define the current state in the sphere of sea ferry/cruise transportation and they should be used in new digital simulation transport models when modeling different variants of sea passenger port operation, both at the stage of short-term planning and when solving the group of questions of development forecasting, which is especially relevant in the situation of competition between terminals for passenger traffic.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.