Настоящая статья посвящена вопросам имитационного моделирования сложных транспортных узлов и систем. Рассматриваются морские угольные терминалы, являющиеся комплексными транспортными узлами, выполняющими конечные операции железнодорожного транспорта и начальные операции морского транспорта, составляющие единый транспортный процесс перевозки угля. В международной и отечественной транспортной науке морские терминалы зачастую рассматриваются как системы массового обслуживания, основные принципы и закономерности работы которых объясняются с помощью методов теории массового обслуживания. Однако применение при проектировании и расчетах показателей работы морских угольных терминалов исключительно методов теории массового обслуживания зачастую ведет к недостоверным и заниженным результатам в связи с большим количеством стохастическихпроцессов, происходящих на терминалах при обслуживании входящих заявок транспорта. Данное обстоятельство обусловлено значительным количеством скрытых факторов, влияющих на качество и интенсивность обслуживания заявок транспорта, а также наличием внутреннего параллелизма процессов. В этой связи в современном научном сообществе методы имитационного компьютерного моделирования признаны наиболее адекватным инструментом для решения подобного рода задач. Создание цифровых аналогов сложных морских транспортных узлов в компьютерных программах и дальнейшее проведение имитационных экспериментов позволяет получать гораздо более точные и наглядные результаты о планируемых показателях работы морских терминалов, а также дает достоверные сведения о степени влияния тех или иных факторов на процессы их работы. Для проведения моделирования в работе выбрана среда Anylogic, с помощью элементов которой была создана цифровая копия тылового грузового фронта морского угольного терминала, осуществляющего обслуживание заявок сухопутного транспорта. В статье приведено подробное разъяснение принципов и подхода к созданию цифровой модели, уточнены все внутренние связи элементов цифрового двойника, приведены сведения о вариантах настройки и управления моделью, а также дана краткая информация о полученных результатах.
The issues of simulation of complex transport hubs and systems are considered in the paper. The sea coal terminals, which are complex transport hubs that perform the final operations of railway transport and the initial operations of sea transport, which constitute a single transport process for the transportation of coal, are discussed in the paper. In international and domestic transport science, sea terminals are often considered as queuing systems, the basic principles and patterns of operation of which are explained using the methods of queuing theory. However, the use of exclusively queuing theory methods in the design and calculation of the performance indicators of marine coal terminals often leads to unreliable and underestimated results due to the large number of stochastic processes occurring at the terminals when servicing incoming transport requests. This is due to a significant number of latent factors affecting the quality and intensity of servicing transport requests, as well as the presence of internal parallelism of processes. In this regard, in the modern scientific community, the methods of computer simulation are recognized as the most adequate tool for solving such problems. The creation of digital analogs of complex sea transport nodes in computer programs and the further implementation of simulation experiments makes it possible to obtain much more accurate and visual results on the planned performance of sea terminals, and also provides reliable information about the degree of influence of certain factors on their work processes. The Anylogic environment is chosen for modeling. Using environmental elements, a digital copy of the rear cargo front of the marine coal terminal, which serves the requests of land transport, is created. A detailed explanation of the principles and approach to creating a digital model is provided, all the internal connections of the elements of the digital twin are clarified, and information on the options for setting up and controlling the model, and also brief information on the results obtained, is provided in the paper.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.